Ubuntu Python与数据库交互有哪些方法

在Ubuntu上使用Python与数据库进行交互，通常有以下几种方法：

Python标准库中的sqlite3模块：如果你使用的是SQLite数据库，Python标准库中的sqlite3模块提供了一个轻量级的接口来执行SQL命令。

import sqlite3

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建一个Cursor对象使用cursor()方法
cursor = conn.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
                  (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2023-04-01','BUY','RHAT',100,35.14)")

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭Cursor和连接
cursor.close()
conn.close()

第三方库：对于其他类型的数据库，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，通常需要安装相应的第三方库。

MySQL：可以使用mysql-connector-python或PyMySQL。

import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

myresult = mycursor.fetchall()

for x in myresult:
  print(x)

PostgreSQL：可以使用psycopg2。

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(
  dbname="mydatabase",
  user="username",
  password="password",
  host="127.0.0.1",
  port="5432"
)

cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM employees")
rows = cur.fetchall()

for row in rows:
  print(row)

MongoDB：可以使用pymongo。

from pymongo import MongoClient

client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
collection = db["customers"]

mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }

x = collection.insert_one(mydict)

print(x.inserted_id)

ORM（对象关系映射）工具： ORM工具允许你使用Python类和对象来操作数据库，而不是直接编写SQL语句。这样可以提高代码的可读性和可维护性。

SQLAlchemy：是一个流行的Python SQL工具包和对象关系映射（ORM）系统。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///example.db', echo=True)
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    nickname = Column(String)

Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

ed_user = User(name='ed', fullname='Ed Jones', nickname='ednick')
session.add(ed_user)
session.commit()

Django ORM：如果你在使用Django框架，它自带了一个强大的ORM。

from django.db import models

class MyModel(models.Model):
    my_field = models.CharField(max_length=100)

# 创建新对象
obj = MyModel(my_field='Hello, world!')
obj.save()

# 查询数据库
for obj in MyModel.objects.all():
    print(obj.my_field)

选择哪种方法取决于你的具体需求、数据库类型以及个人偏好。对于简单的任务，使用Python标准库可能就足够了。而对于更复杂的应用，使用ORM工具可能会更加方便。

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