Linux CPUInfo：CPU性能测试工具有哪些

Linux CPU 性能测试与监控工具清单

一 基准测试工具

• sysbench（CPU）：多线程算术运算基准，便于对比不同线程数/核心数的吞吐。示例：sysbench cpu --threads=$(nproc) --time=60 run。适合快速评估通用计算能力与扩展性。
• stress / stress-ng：CPU 满载压力与稳定性测试，可指定线程数、超时与多种压力源。示例：stress-ng --cpu $(nproc) --timeout 300s --metrics；stress --cpu 4 --timeout 60s。
• Geekbench：跨平台综合基准，输出单核/多核分数，便于与同类机型横向对比。示例：下载解压后运行 ./geekbench5。
• UnixBench：经典的综合 Unix 基准套件，覆盖 CPU、文件系统等多维指标，适合整机性能对比。示例：git clone https://github.com/kdlucas/byte-unixbench.git && cd byte-unixbench/UnixBench && ./Run。
• Phoronix Test Suite：自动化测试平台，海量测试套件与可重复流程。示例：./phoronix-test-suite benchmark pts/cpu。
• 7-Zip 基准：CPU 压缩/解压吞吐基准，贴近实际工作负载。示例：7z b。
• 计算密集型单线程：SuperPI（圆周率计算，单核稳定性/速度）与 Dhrystone、Coremark、Whetstone、Linpack（传统 CPU 基准）。示例 SuperPI：gcc -O -funroll-loops -fomit-frame-pointer pi_fftcs.c fftsg_h.c -lm -o pi_css5 && ./pi_css5 $((1<<26))（计算 2^26 位）。

二 监控与分析工具

• 系统监控：top/htop（实时进程与 CPU 占用）、mpstat 1 3（每核使用率、I/O 等待）、vmstat 2 5（系统级 CPU/内存/IO 概览）、pidstat -u 1（按进程统计 CPU）、sar（历史与实时 CPU 统计）、uptime（查看1/5/15 分钟平均负载）。
• 性能剖析：perf（CPU 热点函数、调用图、缓存/分支预测等事件）。示例：perf stat -e cache-references,cache-misses ls；perf record -g -p $(pgrep nginx) && perf report。
• 温度与散热：lm-sensors 与 sensors 查看满载温度，判断稳定性与降频风险。

三 快速上手与对比建议

• 单核计算能力：运行 SuperPI 计算 2^26 位，记录用时；多核吞吐：用 sysbench cpu 逐步增加线程数至 nproc，观察每秒事件数与扩展性；稳定性与限温：用 stress-ng 满载 5–10 分钟，同时 mpstat/sensors 观察频率、温度与降频；综合对比：用 Geekbench / Phoronix Test Suite 生成可分享的分数报告；结果可比性：确保相同 CPU 主频/功耗策略（如 performance governor）、相同内核/驱动、测试时长与后台负载一致，并在非生产时段执行。