RabbitMQ在Ubuntu上的内存管理如何优化

1. 调整内存使用阈值（vm_memory_high_watermark）
RabbitMQ通过vm_memory_high_watermark参数限制内存使用，防止内存耗尽。该参数有两种配置方式：

• 相对值（relative）：以物理内存的比例表示（默认0.4，即40%），建议设置为0.4~0.66（不超过0.7），避免占用过多内存导致系统不稳定。
• 绝对值（absolute）：以固定内存大小表示（如2GB），适合容器化部署（如K8s），可通过total_memory_available_override_value参数配合使用（指定容器可用总内存）。
  配置方法：
• 临时生效（重启失效）：rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark 0.6（相对值）或rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark absolute 2GB（绝对值）；
• 永久生效：修改/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf文件，添加vm_memory_high_watermark.relative = 0.6或vm_memory_high_watermark.absolute = 2GB。

2. 优化内存换页策略（vm_memory_high_watermark_paging_ratio）
当内存使用达到vm_memory_high_watermark的vm_memory_high_watermark_paging_ratio比例时，RabbitMQ会将内存中的消息换页到磁盘（持久化消息先清除内存再写入磁盘），以释放内存。默认值为0.5（即高水位线的50%），若设置过高会导致内存耗尽才换页，增加I/O压力；若设置过低则会过早换页，影响性能。建议设置为0.5~0.75（默认0.5是平衡性能与内存使用的合理值）。
配置方法：修改/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf文件，添加vm_memory_high_watermark_paging_ratio = 0.6。

3. 配置磁盘空间阈值（disk_free_limit）
当磁盘剩余空间低于disk_free_limit阈值时，RabbitMQ会阻塞生产者并停止内存换页，避免因磁盘空间不足导致服务崩溃。有两种配置方式：

• 绝对值（absolute）：如500MB（disk_free_limit.absolute = 500MB），适合固定磁盘空间的服务器；
• 相对值（relative）：如服务器内存的1倍（disk_free_limit.relative = 1.0），适合动态调整磁盘空间的场景。
  默认值为50MB（绝对值），建议调整为500MB以上（或内存的1倍以上），确保有足够空间应对消息堆积。
  配置方法：修改/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf文件，添加disk_free_limit.absolute = 500MB。

4. 启用持久化机制减少内存占用

• 消息持久化：发送消息时设置deliveryMode=2（Java）或MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN（Spring Boot），将消息同时写入磁盘和内存，避免重启后丢失，但会增加磁盘I/O；
• 队列/交换机持久化：定义队列或交换机时设置durable=true（Java）或durable: true（Spring Boot），确保元数据持久化，避免节点重启后重建元数据。
  持久化虽会增加磁盘开销，但能有效减少内存中的消息驻留时间，降低内存峰值。

5. 监控内存使用状态
通过RabbitMQ管理插件（rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management）或命令行工具监控内存使用情况：

• Web界面：访问http://服务器IP:15672（默认账号guest/guest），查看“Overview”中的“Memory”指标（如Used、Limit）；
• 命令行：rabbitmqctl status | grep 'Memory usage'（查看内存使用详情）、rabbitmqctl list_queues name memory（查看各队列的内存占用）。
  定期监控可及时发现内存瓶颈，提前调整配置。

6. 清理无用队列与消息
定期清理未使用的队列（如rabbitmqctl delete_queue 队列名）和过期消息（通过TTL设置，如channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, properties, message)中设置properties.setExpiration("60000")，单位毫秒），减少内存中的无效数据占用。