如何提升Linux上MongoDB的读写速度
mongod.conf中的storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数，设置为系统内存的40%-60%（预留部分给操作系统和其它进程）。例如，8GB内存的服务器可设置为3-5GB，避免缓存过大导致内存溢出。mongod.conf的net模块中设置compression.compressors为zstd（推荐，压缩率高且CPU开销低）或snappy（低延迟，适合写密集型场景）。压缩能减少网络传输数据量，降低跨机房或云环境的延迟，尤其适合副本集同步或应用服务器与MongoDB之间的通信。mongod.conf的storage.wiredTiger.engineConfig中设置directoryForIndexes: true，将索引文件与集合数据文件分别存放在不同目录（如/data/db/collection和/data/db/index）。若服务器有多个物理磁盘，可将索引目录挂载到SSD，数据目录挂载到HDD，分散I/O压力，提升索引查询性能。ulimit -n命令将文件描述符限制提高到65535及以上，并在/etc/security/limits.conf中永久设置，避免因文件描述符不足导致连接拒绝。find、sort、aggregate操作的字段创建索引（如db.collection.createIndex({ "user_id": 1 })）。复合索引（如db.collection.createIndex({ "user_id": 1, "create_time": -1 })）能支持多条件查询，提高查询效率。{ "user_id": 1, "name": 1 }，查询db.collection.find({ "user_id": 1 }, { "name": 1 })），避免访问磁盘上的文档，减少I/O开销。db.collection.reIndex()命令重建碎片化索引（如数据频繁删除/更新后），提升索引查询效率；通过db.collection.aggregate([{ $indexStats: {} }])监控索引使用情况，删除未使用的索引（如db.collection.dropIndex("index_name")），减少写操作的开销。$where（JavaScript执行慢）、$all（全数组匹配）等低效操作符；尽量使用$eq、$in等高效操作符，减少查询时间。projection参数仅返回需要的字段（如db.collection.find({}, { "name": 1, "age": 1 })），减少数据传输量；通过limit参数限制返回结果数量（如db.collection.find().limit(10)），避免处理过多数据。explain("executionStats")分析查询执行计划，确保查询条件能利用索引（winningPlan.inputStage.stage为IXSCAN，表示使用了索引）。若出现COLLSCAN（全表扫描），需调整索引或查询条件。user_id、order_id），避免数据倾斜（如某个分片数据量远大于其他分片）。mongostat（监控每秒的读写次数、延迟等指标）、mongotop（监控集合级别的读写时间分布）实时监控MongoDB性能，快速定位瓶颈。operationProfiling.slowOpThresholdMs: 100，单位毫秒），通过db.profile.find()查看慢查询详情，针对性优化索引或查询语句。
