C++在Linux怎样进行并发编程

在Linux下使用C++进行并发编程，主要有以下几种方式：

1. POSIX Threads (pthreads)

POSIX Threads 是一种标准的线程库，可以在大多数类Unix系统上使用。

基本步骤：

1. 包含头文件：

   #include <pthread.h>
   

2. 定义线程函数：

   void* thread_function(void* arg) {
       // 线程执行的代码
       return NULL;
   }
   

3. 创建线程：

   pthread_t thread_id;
   int result = pthread_create(&thread_id, NULL, thread_function, NULL);
   if (result != 0) {
       // 处理错误
   }
   

4. 等待线程结束：

   pthread_join(thread_id, NULL);
   

示例代码：

#include <iostream>
#include <pthread.h>

void* thread_function(void* arg) {
    std::cout << "Thread is running" << std::endl;
    return NULL;
}

int main() {
    pthread_t thread_id;
    int result = pthread_create(&thread_id, NULL, thread_function, NULL);
    if (result != 0) {
        std::cerr << "Error creating thread" << std::endl;
        return 1;
    }
    pthread_join(thread_id, NULL);
    std::cout << "Thread finished" << std::endl;
    return 0;
}

2. C++11 标准库线程

C++11 引入了标准库线程支持，提供了更现代和易用的接口。

基本步骤：

1. 包含头文件：

   #include <thread>
   

2. 定义线程函数：

   void thread_function() {
       // 线程执行的代码
   }
   

3. 创建线程：

   std::thread t(thread_function);
   

4. 等待线程结束：

   t.join();
   

示例代码：

#include <iostream>
#include <thread>

void thread_function() {
    std::cout << "Thread is running" << std::endl;
}

int main() {
    std::thread t(thread_function);
    t.join();
    std::cout << "Thread finished" << std::endl;
    return 0;
}

3. 异步任务（std::async）

std::async 提供了一种更高级的方式来执行异步任务，它会自动管理线程的创建和销毁。

基本步骤：

1. 包含头文件：

   #include <future>
   

2. 定义任务函数：

   int task_function() {
       // 任务执行的代码
       return 42;
   }
   

3. 启动异步任务：

   std::future<int> result = std::async(std::launch::async, task_function);
   

4. 获取任务结果：

   int value = result.get();
   

示例代码：

#include <iostream>
#include <future>

int task_function() {
    std::cout << "Task is running" << std::endl;
    return 42;
}

int main() {
    std::future<int> result = std::async(std::launch::async, task_function);
    std::cout << "Waiting for task to finish..." << std::endl;
    int value = result.get();
    std::cout << "Task finished with result: " << value << std::endl;
    return 0;
}

4. 条件变量和互斥锁

在多线程编程中，条件变量和互斥锁是常用的同步机制。

示例代码：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;
bool ready = false;

void worker_thread() {
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
    cv.wait(lock, []{ return ready; });
    std::cout << "Worker thread is processing data" << std::endl;
}

void trigger_work() {
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
    ready = true;
    cv.notify_one();
}

int main() {
    std::thread worker(worker_thread);
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1));
    trigger_work();
    worker.join();
    return 0;
}

总结

• pthreads：适用于需要精细控制线程的场景。
• C++11 标准库线程：提供了更现代和易用的接口。
• std::async：适用于需要自动管理线程的场景。
• 条件变量和互斥锁：用于线程间的同步。

选择哪种方式取决于具体的需求和场景。