Kylin处理数据倾斜的情况可以采取以下措施：
数据预处理：在数据加载到Kylin之前，可以通过对数据进行预处理，如数据分桶、分片等操作，尽量避免数据倾斜的情况发生。
数据倾斜检测：Kylin可以通过一些工具或者内置的功能来检测数据倾斜的情况，及时发现问题并进行处理。
调整表结构：如果数据倾斜的情况比较严重，可以考虑进行表结构的调整，如增加分区、分片等方式来优化数据分布。
使用合适的分区键：在建立Cube时，可以选择合适的分区键，以分散数据，减少数据倾斜的可能性。
调整数据分布：可以通过重新分配数据或者重新组织数据来调整数据的分布，减少数据倾斜的影响。
综上所述，Kylin处理数据倾斜的情况需要综合考虑数据预处理、数据倾斜检测、表结构调整、分区键选择和数据分布调整等多方面因素，以解决数据倾斜带来的性能问题。
