Debian 上提升 Redis 性能的系统化做法
一 系统与内核优化
- 关闭透明大页 THP，避免大页分配导致的长尾延迟：echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled；建议写入开机启动（如 /etc/rc.local 或 systemd-tmpfiles）。
- 调整内存过量使用策略，降低 OOM Killer 误杀概率：echo “vm.overcommit_memory=1” | sudo tee -a /etc/sysctl.conf && sudo sysctl -p。
- 禁用或调低 swap，防止内存换页引发抖动：sudo swapoff -a（或仅保留极小 swap，确保 vm.swappiness 较低）。
- 网络栈优化：提高 TCP 监听队列与保活探测，降低短连接与空闲连接带来的开销。示例：tcp-backlog 511、tcp-keepalive 300。
二 Redis 配置优化
- 内存与淘汰策略：设置合理上限（如不超过物理内存的70%），选择高效的淘汰策略（如 allkeys-lru）。示例：maxmemory 2gb；maxmemory-policy allkeys-lru。
- 持久化取舍：在性能与可靠性间平衡，推荐 AOF 每秒刷盘（appendfsync everysec），必要时结合 RDB 快照；Redis 6.0+ 可开启 aof-use-rdb-preamble yes 提升 AOF 重写与加载效率。
- 惰性删除与异步释放：开启 lazyfree 系列选项，避免删除大 Key 时阻塞主线程（lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-server-del、replica-lazy-flush）。
- 避免阻塞与慢查询：禁用或限制 **KEYS ***，用 SCAN 分批遍历；删除大 Key 使用 UNLINK；配置慢查询日志定位问题（slowlog-log-slower-than、slowlog-max-len）。
- 客户端与连接：合理设置 maxclients；使用长连接或连接池，减少频繁建连开销；必要时通过 rename-command 禁用危险命令。
- 事件循环与基线参数：适度提高 hz（如 50–100）以更及时处理过期与后台任务；设置合理的 timeout 与 tcp-keepalive 维持健康连接。
三 线程与网络 I/O 优化
- 启用多线程 I/O（Redis 6+）：将网络读写与解析并行化，命令执行仍在主线程。示例：io-threads 4；io-threads-do-reads yes；建议按 CPU 核数压测后择优。
- 本地回环优先使用 Unix Domain Socket（同机访问显著降低网络栈开销）；跨机场景确保低延迟、稳定带宽与合理 TCP 调优。
- 连接与缓冲：控制 client-output-buffer-limit（普通/复制/发布订阅分档），避免异常客户端拖垮实例；必要时开启 repl-backlog 提升复制恢复速度。
四 客户端与数据模型优化
- 使用 Pipeline 批量提交命令，显著减少 RTT 与系统调用次数；注意单次批量不宜过大，避免占用过多回复缓冲。
- 控制 Key/Value 大小 与数据结构规模，避免 big key 与超大集合；必要时进行分片/拆分与压缩（如 Snappy/LZ4），在 CPU 与内存间权衡。
- 读写分离与就近访问：读多写少场景引入 主从复制 与 replica-read-only，将读请求分流到从节点。
五 监控与压测落地
- 建立监控与告警：部署 Prometheus + Grafana + redis_exporter，关注延迟、命中率、连接数、阻塞与持久化指标，结合慢查询日志持续优化。
- 基准测试与回归：上线前用真实流量或压测工具（如 redis-benchmark、自定义脚本）验证配置收益，关注 P95/P99 延迟与吞吐变化，逐步调优并固化配置。
