Ubuntu上提升Oracle响应速度的系统化做法
一 硬件与存储布局
- 优先使用SSD/NVMe作为数据库存储介质，并将数据文件、Redo日志、归档日志、临时表空间分散到不同物理磁盘或控制器，避免I/O争用。
- 选择XFS（Oracle常用、并发与元数据性能较好）或EXT4作为数据文件系统，并按Oracle最佳实践进行挂载与对齐。
- 保证充足内存与多核CPU，为SGA/PGA与并发操作提供基础能力。
二 操作系统与I/O栈优化
- 内存与大页
- 降低vm.swappiness（如设为10–20）以减少换页；配置HugePages降低TLB miss并提升大块内存访问效率（示例：
vm.nr_hugepages=1024，需结合实例内存计算）。
- 文件系统与挂载
- 使用noatime,nodiratime减少元数据写入；在确保数据一致性的前提下，EXT4可考虑data=writeback；XFS按默认特性即可。
- I/O调度器
- NVMe设备优先使用none（避免额外调度开销）；SATA SSD使用mq-deadline以平衡延迟与吞吐。
- 异步I/O
- 启用Oracle的DISK_ASYNCH_IO=TRUE，并在挂载参数中启用aio（如
aio=1），提升I/O并发与吞吐。
- 资源竞争
- 关闭不必要的系统服务，减少CPU/内存/磁盘争用。
三 Oracle内存与关键参数
- 内存管理
- 启用AMM（自动内存管理）：设置MEMORY_TARGET（如物理内存的30%–70%）与MEMORY_MAX_TARGET（通常为MEMORY_TARGET的1.5–2倍）。
- 手动管理：分别设置SGA_TARGET（如4G）与PGA_AGGREGATE_TARGET（如2G），并按需细化
db_cache_size、shared_pool_size、large_pool_size等。
- 日志与并发
- 适度增大LOG_BUFFER（如16M）以减少日志写入次数（需权衡内存占用）。
- 合理设置PROCESSES/SESSIONS，避免连接风暴与资源竞争。
四 SQL与索引优化
- 索引策略
- 为高频WHERE/JOIN/ORDER BY列创建索引；使用覆盖索引减少回表；定期重建碎片化索引并清理无用索引。
- SQL编写
- 避免SELECT ，仅查询必要列；使用绑定变量降低硬解析；用EXPLAIN PLAN*与
DBMS_XPLAN.DISPLAY分析执行计划，修正全表扫描、隐式转换等问题。
- 分区与并行
- 对大表按时间/范围/列表分区，缩小扫描范围；在批量处理/聚合查询中合理使用并行执行。
五 监控诊断与维护
- 性能基线与分析
- 使用AWR（
@?/rdbms/admin/awrrpt.sql）、ADDM（@?/rdbms/admin/addmrpt.sql）定位CPU、I/O、SQL瓶颈；用ASH做近实时会话分析。
- 统计信息与计划稳定性
- 定期执行DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS收集统计信息，确保优化器生成更优执行计划。
- 连接与网络
- 在应用侧使用连接池控制连接规模；必要时启用数据压缩降低网络传输量。
- 变更流程
- 任何参数或结构变更先在测试环境验证，变更后持续监控与回看AWR/ASH，确认收益与副作用。
