MongoDB在Ubuntu上的性能调优技巧有哪些

MongoDB在Ubuntu上的性能调优技巧

增加内存：MongoDB依赖内存映射文件存储数据，更多RAM能显著提升缓存效率。建议通过free -m命令监控内存使用，确保物理内存充足（如16GB及以上用于生产环境）。
使用SSD：SSD的随机读写速度远快于HDD，能有效降低I/O延迟。优先选择NVMe SSD，进一步提升磁盘性能。
多核CPU：MongoDB是多线程架构，更多CPU核心能提高并发处理能力。建议选择4核及以上的CPU，尤其是处理高并发请求时。

调整内核参数：关闭Transparent Huge Pages（THP），避免内存管理开销。执行以下命令永久禁用：

echo 'never' | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo 'never' | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

调整WiredTiger缓存大小：编辑/etc/mongod.conf，设置storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB为系统内存的50%-70%（如4GB内存设为2-3GB），平衡缓存利用率与系统稳定性。
开启慢查询分析：在operationProfiling部分添加：
```
operationProfiling:
  mode: slowOp
  slowOpThresholdMs: 100  # 记录执行时间超过100ms的查询
```
通过db.setProfilingLevel(2)实时开启慢查询日志，用db.system.profile.find()分析慢查询。
优化网络设置：调整net.maxIncomingConnections（如设为1000），避免过多连接导致资源耗尽；设置net.port为非默认端口（如27018），提升安全性。

创建合适索引：为高频查询字段（如userid、timestamp）创建索引，使用db.collection.createIndex({field: 1})（1表示升序）。复合索引适用于多字段查询（如db.collection.createIndex({field1: 1, field2: -1})，-1表示降序）。
使用覆盖索引：确保查询字段均在索引中，避免回表操作（如db.collection.find({field1: value}, {field1: 1, _id: 0})）。
定期维护索引：用db.collection.reIndex()重建碎片化索引；通过db.collection.stats()分析索引大小，删除不再使用的索引（如db.collection.dropIndex("index_name")）。
分析索引使用情况：用explain("executionStats")查看查询计划，确认索引是否被命中（winningPlan.inputStage.stage应为IXSCAN）。

精简投影：只返回必要字段，减少数据传输量（如db.users.find({age: {$gt: 18}}, {name: 1, age: 1, _id: 0})）。
使用分页：通过skip()和limit()分批获取数据（如db.users.find().skip(20).limit(10)），避免一次性加载大量数据。
批量操作：用insertMany()、updateMany()替代单条操作，减少网络往返次数。
避免全表扫描：确保查询条件能利用索引（如db.collection.find({field: value}).hint({field: 1})强制使用索引）。

启用副本集：配置副本集（如3个节点）提升数据可用性与读取性能（读取操作可分发到从节点）。配置文件中添加：
```
replication:
  replSetName: "rs0"
```
初始化副本集：rs.initiate()。
使用分片：对于大数据集（如TB级），通过分片将数据分布到多个服务器，提升写入与查询性能。选择合适的分片键（如userid），避免热点问题。

升级到最新稳定版：MongoDB新版本通常包含性能改进（如WiredTiger引擎优化）、bug修复与安全补丁。升级前备份数据，按照官方文档逐步操作（如从4.4升级到6.0）。

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