MongoDB日志有效管理指南

1. 配置日志基础参数

日志管理的第一步是合理配置基础参数，确保日志输出符合需求。主要涉及以下配置项（通过mongod.conf文件设置）：

日志输出目标：通过systemLog.destination指定，可选file（文件）或syslog（系统日志）。若用file，需配合path设置日志文件路径（如/var/log/mongodb/mongod.log）；若用syslog，需确保--logpath未设置（避免冲突）。
日志追加模式：systemLog.logAppend设为true（默认），确保日志追加到现有文件末尾，而非覆盖。
日志级别：systemLog.verbosity控制详细程度，取值范围0-4（0=仅致命错误，1=默认/信息，2=警告，3=错误，4=严重错误）。生产环境建议设为1（平衡详细度与性能），调试时可临时调高至3或4。

2. 实施日志轮转

日志轮转是防止日志文件过大、占用磁盘空间的关键手段，主要有三种方式：

（1）MongoDB原生logRotate命令

默认行为（--logRotate rename）：通过重命名当前日志文件（附加UTC时间戳，如mongod.log.2025-11-02T10:00:00Z），创建新日志文件接收后续日志。适用于单实例或需要保留完整历史日志的场景。
操作步骤：

连接到MongoDB Shell，执行：use admin; db.adminCommand({logRotate: "server"})；
若启用了审计日志，可指定logRotate: "audit"同时轮换审计日志（审计日志轮换方式与服务器日志一致）。

（2）Linux logrotate工具（推荐）

通过系统级工具实现自动化轮转，支持按时间（daily/weekly/monthly）或大小（size）触发，可压缩旧日志、保留指定数量文件。
配置示例（创建/etc/logrotate.d/mongodb文件）：

/var/log/mongodb/mongod.log {
    daily                # 每天轮转
    rotate 7             # 保留7个旧日志文件
    compress             # 压缩旧日志（gzip）
    missingok            # 日志文件丢失时不报错
    notifempty           # 日志为空时不轮转
    create 0640 mongodb adm  # 创建新日志文件，权限0640，属主mongodb、属组adm
    sharedscripts        # 所有日志轮转完成后执行postrotate脚本
    postrotate
        /bin/kill -SIGUSR1 $(cat /var/run/mongodb/mongod.pid) 2>/dev/null || \
        /bin/kill -SIGUSR1 `cat /var/log/mongodb/mongod.lock` 2>/dev/null
    endscript
}

说明：postrotate脚本通过发送SIGUSR1信号通知MongoDB重新打开日志文件，确保轮转后新日志写入新文件。

（3）SIGUSR1信号

通过操作系统信号强制轮转单个MongoDB进程的日志（适用于无法使用logrotate的场景）。
操作命令（需替换为实际PID）：

kill -SIGUSR1 $(pgrep mongod)

注意：此方法不会自动压缩或删除旧日志，需配合脚本实现自动化。

3. 自动化日志管理

为减少人工干预，需通过脚本和定时任务实现自动化：

（1）日志压缩与清理

编写脚本压缩旧日志并删除超过保留期限的文件（如7天前），例如：

#!/bin/bash
LOG_DIR="/var/log/mongodb"
ARCHIVE_DIR="$LOG_DIR/archive"
DAYS_TO_KEEP=7

# 创建归档目录
mkdir -p "$ARCHIVE_DIR"

# 压缩并移动旧日志
find "$LOG_DIR" -name "mongod.log.*" -mtime +$DAYS_TO_KEEP -exec gzip {} \; -exec mv {}.gz "$ARCHIVE_DIR" \;

# 删除压缩后超过30天的文件
find "$ARCHIVE_DIR" -name "*.gz" -mtime +30 -exec rm -f {} \;

将脚本添加到crontab（每天凌晨2点执行）：

0 2 * * * /path/to/log_cleanup.sh

（2）监控日志状态

实时查看日志：使用tail -f /var/log/mongodb/mongod.log跟踪最新日志；
过滤关键信息：用grep提取错误或警告（如grep "ERROR" /var/log/mongodb/mongod.log）；
监控磁盘空间：通过df -h /var/log检查日志分区使用情况，避免磁盘满导致服务中断。

4. 日志分析与优化

日志分析可快速定位性能问题或异常，常用工具：

（1）文本工具

grep：过滤特定关键词（如grep "slow query" /var/log/mongodb/mongod.log）；
awk：统计日志条目数量（如awk '{print $1}' /var/log/mongodb/mongod.log | sort | uniq -c）；
jq（JSON格式日志）：提取日志消息（如cat /var/log/mongodb/mongod.log | jq '.msg'）。

（2）ELK Stack（可视化分析）

将MongoDB日志发送到ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）平台，实现日志的集中存储、搜索和可视化。
配置步骤：

用Logstash收集日志（配置input为文件，filter解析JSON格式，output到Elasticsearch）；
通过Kibana创建仪表盘，展示日志趋势、错误分布等指标。

5. 安全与权限管理

限制访问权限：日志文件属主设为mongodb用户，属组设为adm（或其他运维组），权限设为640（-rw-r-----），防止未授权用户读取敏感信息（如数据库操作记录）；
敏感信息过滤：若日志中包含密码、密钥等敏感信息，可通过logLevel调整（如设为1，仅记录必要信息）或使用logFilter插件过滤。

MongoDB日志如何有效管理