Linux Oracle索引优化有哪些技巧

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小樊

2025-09-10 19:47:18

栏目: 云计算

以下是Linux环境下Oracle索引优化的关键技巧：

选择合适索引类型
- B-Tree索引：适用于等值、范围查询，是默认选择。
- 位图索引：适合低基数列（如性别、部门），节省空间。
- 函数索引：用于列函数操作后的查询（如UPPER(name)）。
- 复合索引：对多列组合查询优化，注意列顺序（高频列在前）。
避免索引失效场景
- 不在索引列使用函数、运算、NOT、IS NULL/IS NOT NULL。
- 避免LIKE '%xxx'（通配符开头），会导致全表扫描。
- 确保查询条件与索引列数据类型一致，避免隐式转换。
索引维护与管理
- 定期重建索引：数据频繁更新时，用REBUILD INDEX回收碎片。
- 监控索引使用：通过V$INDEX_USAGE_INFO、AWR报告分析索引有效性，删除冗余索引。
- 分区索引：大表按分区键创建分区索引，提升查询效率。
优化查询与存储
- 覆盖索引：设计包含查询所需所有列的索引，避免回表查询。
- 索引压缩：使用前缀压缩、列值压缩减少存储空间。
- 合理设计数据类型：选择高效的数据类型（如NUMBER替代VARCHAR2存储数字）。
工具与高级技巧
- 使用索引提示：通过/*+ INDEX(table_name index_name) */强制使用指定索引。
- 并行处理：对大表查询启用并行索引扫描，提升性能。

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