在Linux上搭建Hadoop集群涉及多个步骤,包括准备环境、配置Hadoop组件、启动集群等。以下是一个基本的搭建流程:
Hadoop需要Java环境,确保所有节点上都安装了Java。
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk
为了方便集群管理,需要在所有节点之间配置SSH无密码登录。
# 在主节点上生成SSH密钥
ssh-keygen -t rsa
# 将公钥复制到其他节点
ssh-copy-id user@node2
ssh-copy-id user@node3
# 以此类推
从Apache Hadoop官网下载最新版本的Hadoop,并解压到所有节点。
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/
编辑/etc/profile或~/.bashrc文件,添加Hadoop路径。
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使配置生效:
source /etc/profile
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件,添加以下配置:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件,添加以下配置:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.1/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.3.1/data/datanode</value>
</property>
</configuration>
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,添加以下配置:
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>resourcemanager</value>
</property>
</configuration>
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件,添加以下配置:
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
在主节点上执行以下命令格式化HDFS:
hdfs namenode -format
在主节点上执行以下命令启动HDFS:
start-dfs.sh
在主节点上执行以下命令启动YARN:
start-yarn.sh
访问http://namenode:50070查看HDFS状态。
访问http://resourcemanager:8088查看YARN状态。
根据实际需求,可以进一步配置Hadoop集群,例如:
以上步骤提供了一个基本的Hadoop集群搭建流程,具体配置可能需要根据实际环境和需求进行调整。