在 Linux 上使用 pgAdmin 进行数据库监控
一 安装与启动 pgAdmin
- 在 Ubuntu/Debian 上安装：
- 更新并安装依赖：sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
- 安装 PostgreSQL（如未安装）：sudo apt-get install postgresql postgresql-contrib
- 从官网获取安装包（示例为 v4.22.0）：wget https://download.pgadmin.org/pub/pgadmin/pgadmin4/v4.22.0/pgadmin4-4.22.0-linux-x64.tar.gz
- 解压并部署：tar -xzf pgadmin4-4.22.0-linux-x64.tar.gz && sudo mv pgadmin4 /opt/pgadmin
- 启动服务：sudo /opt/pgadmin/bin/pgadmin4
- 在 CentOS/RHEL 上安装：
- 导入仓库并安装：sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-8-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
- 安装 pgAdmin4：sudo yum install pgadmin4
- 访问控制台：打开浏览器访问 http://<服务器IP>:5050，使用安装时设置的账号登录。
二 连接数据库与实时仪表盘
- 在左侧导航栏右键 Servers → Create → Server…，填写：
- Name（自定义）
- Host（数据库主机，如 localhost 或服务器 IP）
- Port（默认 5432）
- Maintenance database（常用 postgres）
- Username/Password（具备监控权限的数据库用户）
- 连接成功后，进入目标数据库，在右侧 Dashboard 页签查看实时指标：
- Server sessions（当前连接数）
- Transactions per second（每秒事务数）
- Tuples in / Tuples out（增删改/查询行数）
- Block I/O（块读写）
- Server activity（会话与锁状态）
- 在服务器节点下的 Monitoring 节点可查看更细的实时性能数据（如 CPU、内存、磁盘 I/O 等），支持动态刷新。
三 慢查询与日志分析
- 在数据库服务器启用日志收集与慢查询记录（编辑 postgresql.conf）：
- 开启日志收集：logging_collector = on
- 设置日志目录：log_directory = ‘/var/log/postgresql’
- 设置日志文件名：log_filename = ‘postgresql-%Y-%m-%d.log’
- 记录超过阈值的语句：log_min_duration_statement = 1000（单位毫秒，示例为 1 秒）
- 重启数据库使配置生效
- 使用 pgBadger 生成 HTML 报告进行慢查询分析：
- 安装：sudo yum install pgbadger
- 分析：pgbadger /var/log/postgresql/*.log -o /tmp/report.html
- 在 pgAdmin 左侧 Logs 节点可查看数据库日志（需提前开启日志收集）。
四 长期监控与告警方案
- 集成 Prometheus + Grafana（适合长期存储、可视化与告警）
- 安装组件：sudo yum install prometheus-postgresql-exporter grafana -y
- 配置 Prometheus（/etc/prometheus/prometheus.yml）：
- scrape_configs:
- job_name: ‘postgresql’
static_configs:
- targets: [‘localhost:9187’] # PostgreSQL Exporter 默认端口
- 重启：sudo systemctl restart prometheus
- 配置 Grafana（默认端口 3000）：添加 Prometheus 数据源，导入 PostgreSQL Overview 面板，配置告警规则（如连接数、事务延迟等）
- 可选：集成 Datadog
- 在 pgAdmin4 服务器部署 Datadog Agent，采集系统与数据库指标、日志，并在 Datadog 中统一可视化与告警（适合全栈监控）。
五 实用排障与优化建议
- 使用 Query Tool 执行 EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE 定位慢查询瓶颈，结合索引与 SQL 改写优化
- 在表对象查看 Statistics，关注行数、索引大小与更新频率
- 定期执行 VACUUM 与 ANALYZE，保持统计信息与空间回收，避免膨胀
- 为高频查询字段创建合适索引（如：CREATE INDEX idx_col ON tbl(col);）
- 结合 pgAdmin 的 Server activity 与日志，持续观察长事务、锁等待与异常会话
