如何在Linux系统中监控MongoDB性能

Linux下监控MongoDB性能的实用方案

一 快速上手的内置工具

• 使用 mongostat 实时查看数据库整体吞吐与连接：
  mongostat --host localhost --port 27017 --username admin --password yourpassword --authenticationDatabase admin
  关注字段：insert/query/update/delete（每秒操作数）、conn（当前连接数）、mem（内存使用）等，用于快速判断负载与异常波动。
• 使用 mongotop 观察各库/集合的读写耗时分布：
  mongotop --host localhost --port 27017 --username admin --password yourpassword --authenticationDatabase admin
  适合定位“热点”库或集合，快速发现读写倾斜。
• 在 mongo shell 中查看全局状态与库级统计：
  mongo --host localhost --port 27017 --username admin --password yourpassword --authenticationDatabase admin
  • 全局：db.serverStatus()（返回连接、内存、网络、opcounters、wiredTiger 等大量指标）
  • 库级：db.stats()（对象数、索引数、存储大小等）
  小技巧：将输出重定向到日志可做临时留存，例如：mongo --eval “db.serverStatus()” >> serverStatus.log。

二 系统层面的资源监控

• 进程与CPU/内存：
  • top/htop：top -u mongod 或 htop（按 mongod 用户过滤），观察 CPU%、RES、%MEM。
• 磁盘IO：
  • iostat -x 1：关注 await、r/s、w/s、util%，识别磁盘瓶颈。
• 虚拟内存与调度：
  • vmstat 1：关注 si/so（换入/换出）、us/sy/id（CPU 分布）。
  这些系统指标与 MongoDB 的吞吐、延迟紧密相关，能快速判断是否存在资源争用或硬件瓶颈。

三 长期监控与可视化

• 开源组合 Prometheus + Grafana：
  • 在 Prometheus 配置抓取 MongoDB 任务（示例）：
  scrape_configs:
  - job_name: ‘mongodb’
  static_configs:
  - targets: [‘localhost:27017’]
  • Grafana 添加 Prometheus 数据源并导入 MongoDB 仪表盘，实现历史趋势、面板可视化与阈值告警。
• 企业级与托管方案：
  • MongoDB Ops Manager / Cloud Manager：官方监控与管理，覆盖集群、备份、告警等。
  • Percona Monitoring and Management（PMM）：开源，多数据库支持，图表与告警完善。
  • Zabbix / Nagios：通过插件采集 mongostat/mongotop 或自定义脚本，适合已有监控平台。
  选择建议：短期排障用内置工具；中长期观测与告警建议上 Prometheus+Grafana 或 PMM/Ops Manager。

四 关键指标与告警阈值示例

五 慢查询定位与优化

• 开启并分析 Profiler（开发/测试环境优先）：
  • 开启：db.setProfilingLevel(1, 100ms)（记录 >100ms 的操作）
  • 查询：db.system.profile.find().sort({ts:-1}).limit(10)
• 使用 explain(“executionStats”) 判断执行计划：
  • 示例：db.users.find({age:{$gt:30}}).explain(“executionStats”)
  • 关注：
  • queryPlanner.winningPlan.stage：出现 COLLSCAN 表示全表扫描，需加索引
  • executionStats.executionTimeMillis：执行耗时
  • totalKeysExamined / totalDocsExamined：扫描键/文档数，越少越好
• 优化方向：为高频查询建立合适索引、减少返回字段、避免在大集合上无索引聚合与排序。