Debian MongoDB数据存储优化

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小樊

2025-08-14 08:29:42

栏目: 云计算

存储引擎选择
- 默认使用 WiredTiger（支持压缩、事务，适合大多数场景），可通过配置文件确认：storage.engine: wiredTiger。
- 避免使用已弃用的MMAPv1引擎。

数据压缩配置

启用WiredTiger压缩（如Snappy算法）：

storage:  
  wiredTiger:  
    engineConfig:  
      compression: snappy  # 可选snappy/zlib/LZ4  
```。

索引优化

为高频查询字段创建 单字段/复合索引：

db.collection.createIndex({field: 1}) // 单字段升序  
db.collection.createIndex({field1: 1, field2: -1}) // 复合索引  
```。

分片与复制集
- 大数据集采用分片（Sharding）分散存储压力：
```
sh.enableSharding("dbName")  
sh.shardCollection("dbName.collectionName", {shardKey: 1})  
```。  
```
- 配置 复制集（Replica Set）提升可用性，分担读压力。
硬件与配置优化
- 使用 SSD 提升读写速度，尤其适合高并发场景。
- 调整WiredTiger缓存大小（cacheSizeGB，建议设置为服务器内存的50%-70%）。
存储路径管理
- 自定义数据目录（需修改/etc/mongod.conf中storage.dbPath），确保权限正确：
```
sudo chown -R mongodb:mongodb /custom/data/path  
```。  
```
监控与维护
- 使用mongostat/mongotop监控性能，识别慢查询。
- 定期清理冗余数据，归档历史数据到外部存储。

注意：优化前需在测试环境验证，优先保证数据安全。
参考来源：

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