CentOS Python代码调试技巧有哪些

在CentOS系统上调试Python代码时，可以采用以下几种常用的调试技巧和工具：

使用 pdb 调试器

• 设置断点：在代码中插入 import pdb; pdb.set_trace() 来暂停程序执行。
• 逐步执行：使用命令如 n（下一步）、s（进入函数）等来逐步执行代码。
• 查看变量：使用命令如 p variable_name 来打印变量的值。
• 查看调用栈：使用命令如 l（list）显示当前代码行周围的源代码。

使用 Visual Studio Code (VS Code) 进行调试

• 安装VS Code和Python扩展：确保已经在VS Code中安装了Python扩展。
• 配置 launch.json 文件：在项目根目录下创建一个名为 .vscode/launch.json 的文件，并添加以下内容：

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: Current File",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

• 设置断点和启动调试：在代码中设置断点（点击行号或使用快捷键 F9），然后按 F5 启动调试。

使用 IceCream 进行调试

• 安装IceCream：pip install icecream
• 使用IceCream进行调试：

from icecream import ic

def add(x, y):
    return x + y

ic(add(10, 20))

输出结果：

ic| add(10, 20): 30

使用 IPython 进行调试

• 安装IPython：pip install ipython
• 使用IPython进行调试：

import ipdb

def complex_function(a, b, c):
    x = a + b
    y = b * c
    z = x - y
    ipdb.set_trace()  # 设置断点
    return z

complex_function(3, 4, 5)

使用断言机制 (assert)

通过 assert 判断某个条件是否成立，若不成立则触发 AssertionError 异常，有助于发现开发过程中的错误逻辑。

使用 logging 模块记录日志

相较于简单的 print 输出，使用 logging 模块能更灵活地管理日志信息，并支持不同级别的日志输出设置。

使用 traceback 模块分析异常

用于捕获并输出详细的错误堆栈信息，对排查深层问题有较大帮助。

使用 PyCharm 进行调试

PyCharm 提供了强大的调试功能，支持设置断点、单步执行、查看变量值等。

通过这些工具和方法，你可以在CentOS上高效地调试Python程序。选择适合你工作流程的工具，可以大大提升调试效率和代码质量。