减少OverlayFS层数
OverlayFS的性能随层数增加而下降，每增加一层都会增加文件查找和合并的开销。应通过合并相邻层（如将多个RUN指令合并为一个）或删除不必要的层（如无用的软件包缓存、临时文件）来精简层数，建议将层数控制在5层以内。
优化挂载选项
noatime：禁用访问时间戳更新，避免每次文件读取都触发磁盘写入，显著提升读性能，是OverlayFS最推荐的挂载选项。datawriteback：允许数据先写入上层再同步到底层，提升写性能，但可能导致数据丢失（如系统崩溃时未同步的数据），仅在可接受数据风险的非关键场景使用。nodiratime：禁用目录访问时间戳更新，进一步减少元数据操作开销，可与noatime配合使用。利用缓存机制
在OverlayFS的**顶层（upperdir）**使用高速缓存（如tmpfs或aufs），可将频繁访问的文件存储在内存中，减少对底层存储的读写次数。例如，将/tmp挂载为tmpfs，或在upperdir中设置内存缓存目录，适用于读密集型应用。
数据压缩
对OverlayFS中的文件（尤其是静态文件，如文档、镜像）进行压缩（如gzip、bzip2、lzma），可减小文件存储大小，降低磁盘I/O开销。需权衡压缩率与CPU消耗，建议对大文件或不常修改的文件启用压缩。
升级存储设备
底层存储设备的性能是OverlayFS的基础瓶颈，优先使用SSD（尤其是NVMe SSD）替代机械硬盘（HDD）。SSD的高速随机读写能力可显著提升OverlayFS的挂载、查找和写入性能，尤其适合写密集型场景。
调整内核参数
fs.overlay-max-layers：调整OverlayFS的最大层数限制（默认值通常为128），根据实际需求适当增大（如设置为256），避免因层数超过限制导致性能下降或功能失效。vfs.cachepressure：控制文件系统缓存回收的积极性，设置为较低值（如50）可减少缓存回收频率，提升缓存命中率，适用于内存充足的系统。选择合适的底层文件系统
底层文件系统的性能直接影响OverlayFS的整体表现，应根据需求选择：
持续监控与调整
定期使用**iostat（监控磁盘I/O）、vmstat（监控内存和CPU使用）、dstat**（综合监控系统性能）等工具分析OverlayFS的性能瓶颈（如高I/O等待、缓存命中率低）。根据监控结果动态调整参数（如增大tmpfs大小、优化挂载选项），确保系统性能持续优化。
