如何监控Ubuntu SQL Server性能

Ubuntu 上 SQL Server 性能监控实操指南

一 监控体系与工具选型

• 建议采用“系统级 + 数据库内置 + 可视化平台”三层方案：
  • 系统级：用 top/htop、vmstat、iostat、netstat、free、df、uptime 观察 CPU、内存、磁盘 I/O、网络、负载 等基础资源。
  • 数据库内置：用 DMVs（如 sys.dm_exec_requests、sys.dm_os_wait_stats） 实时洞察 会话、等待、阻塞；用 Extended Events 低开销捕获 慢查询/错误/登录 等事件；配合 SSMS 活动监视器/执行计划 做深入诊断。
  • 可视化平台：用 Prometheus + Grafana 搭建长期监控与告警面板，便于容量规划与趋势分析。

二 快速排障与日志定位

• 服务状态与错误日志：
  • 查看服务状态：sudo systemctl status mssql-server --no-pager
  • 实时查看错误日志：sudo tail -f /var/log/mssql/errorlog
  • 常见性能相关线索包括：资源不足、权限/配置异常、启动失败原因等。
• 连接与网络：
  • 确认 SQL Server Browser 运行且防火墙放行 1433 端口，便于远程连接与排障。
• 资源瓶颈初筛：
  • 用 top/htop 看 CPU/内存占用，iostat 看磁盘吞吐与延迟，vmstat 看上下文切换与 I/O 等待，netstat 检查连接与端口占用，free/df 检查内存与磁盘空间，uptime 看系统负载。

三 数据库内置监控与慢查询定位

• 实时会话与等待统计（DMVs）：
  • 查看当前运行请求与阻塞：

    SELECT 
      r.session_id, r.status, r.command, r.cpu_time, r.reads, r.writes, r.logical_reads,
      r.wait_type, r.wait_time, r.last_wait_type, r.wait_resource,
      t.text AS sql_text, s.loginame, s.host_name, s.program_name
    FROM sys.dm_exec_requests AS r
    CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) AS t
    JOIN sys.sysprocesses AS s ON r.session_id = s.spid
    ORDER BY r.cpu_time DESC;
    

  • 查看累计等待与瓶颈类型：

    SELECT TOP 20 wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms
    FROM sys.dm_os_wait_stats
    ORDER BY wait_time_ms DESC;
    

• 低开销事件捕获（Extended Events）：
  • 示例：创建跟踪会话捕获超过阈值的批处理与语句（按需调整阈值与路径）

    CREATE EVENT SESSION [slow_query_xe] ON SERVER
    ADD EVENT sqlserver.sql_batch_completed(
        ACTION(sqlserver.sql_text)
        WHERE duration > 1000000 -- 1,000,000 微秒 = 1 秒
    ),
    ADD EVENT sqlserver.sql_statement_completed(
        ACTION(sqlserver.sql_text)
        WHERE duration > 1000000
    )
    ADD TARGET package0.event_file(SET filename=N'/var/opt/mssql/extended_events/slow_query_xe.xel')
    WITH (STARTUP_STATE=OFF);
    GO
    ALTER EVENT SESSION [slow_query_xe] ON SERVER STATE = START;
    

  • 在 SSMS 中通过“管理 → 扩展事件 → 会话”查看与导出结果，或用 T-SQL 查询 sys.fn_xe_file_target_read_file 分析。
• 图形化诊断（SSMS）：
  • 使用 活动监视器 观察 进程、资源等待、最近消耗；通过 执行计划 识别 扫描/键查找/排序/哈希匹配 等成本热点。

四 系统级监控与可视化搭建

• 系统资源面板：
  • 实时与趋势：用 glances、dstat、Netdata 快速查看 CPU、内存、磁盘 I/O、网络 等；配合 Prometheus Node Exporter 采集指标，Grafana 展示。
• Prometheus + Grafana 实践要点：
  • 在 Ubuntu 上部署 Prometheus 与 Node Exporter，Grafana 添加 Node Exporter 数据源并导入系统监控面板。
  • 针对 SQL Server，建议部署社区提供的 mssql-exporter（或自研 Exporter）采集数据库指标，并在 Grafana 中构建 连接数、缓存命中率、批处理/语句时延、锁等待、I/O 吞吐 等面板，设置阈值告警。

五 关键指标与告警阈值示例

提示：阈值需结合业务峰谷与历史基线动态调整，避免误报与漏报。