如何优化Jenkins在Linux上的构建速度

Linux上Jenkins构建速度优化实战指南

一硬件与系统层优化

优先使用SSD/NVMe存储，构建日志、依赖缓存与制品的读写是主要I/O瓶颈；计算密集型任务建议4核CPU/8GB内存起步，更优为8核/16GB+。
保持系统与Jenkins版本及时更新，获取性能修复与安全改进。
适度进行内核网络参数优化（如提高net.core.rmem_max、net.core.wmem_max、net.core.somaxconn），可改善高并发拉取与传输稳定性。
保障稳定高速的网络环境，减少SCM拉取、制品上传的时延波动。

二 Jenkins主节点与JVM调优

控制主节点负载：主节点只做调度与轻量任务，尽量将耗时构建放到代理节点；为作业设置“Restrict where this project can be run”或使用标签定向到代理。
精简插件：仅保留必要插件，定期清理未使用/过时插件，降低启动与运行期内存开销。
合理设置并发构建数，避免与CPU/内存/磁盘I/O争用导致抖动与排队。
JVM参数建议：设置**-Xmx**（如4GB起步，视节点内存与负载调整），并使用G1 GC以降低停顿；示例（按发行版配置文件路径设置环境变量）：
- Ubuntu/Debian：编辑**/etc/default/jenkins**，如：JAVA_ARGS=“-Xmx4096m -XX:+UseG1GC”
- CentOS/RHEL：编辑**/etc/sysconfig/jenkins**，如：JENKINS_JAVA_OPTIONS=“-Xmx4096m -XX:+UseG1GC”
降低主节点脚本开销：减少复杂Groovy逻辑在主节点执行（如JsonSlurper、Jenkins.getInstance、HttpRequest等），避免阻塞调度。
定期清理历史构建与制品，释放磁盘并加快查询。

三构建流程与任务调度优化

使用Pipeline parallel拆分可并行的测试/任务，显著缩短总耗时；示例：
pipeline { agent any stages { stage(‘Build’) { parallel { stage(‘Unit’) { steps { sh ‘make test-unit’ } } stage(‘Integration’) { steps { sh ‘make test-int’ } } } } }
控制资源竞争：并行阶段可能争用端口/数据库/缓存目录，可用Throttle Concurrent Builds插件或资源锁进行并发节流与隔离。
优化SCM：正确配置Git，启用浅克隆（如 depth=1）、稀疏检出与本地缓存/镜像，减少网络与磁盘压力。
使用Workspace Cleanup插件在阶段结束或构建完成后自动清理工作区，避免残留影响后续构建。
将长时间构建拆分为多个小阶段/作业，提升可观测性与重试效率。

四分布式构建与代理池管理

五监控与持续优化

使用Java VisualVM/JConsole或性能插件对JVM堆、GC、线程、CPU、I/O进行观测，依据指标调整堆大小、并发度、GC策略。
建立构建时长与队列时长的基线，围绕瓶颈（SCM、测试、打包、上传）逐项优化。
制定定期清理策略（历史构建、工作区、临时文件），并保留关键产物与日志的归档机制。

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