预分配内存：在切片、map等数据结构初始化时，若可预估容量，优先使用make([]Type, initialCapacity)而非动态append，避免多次内存扩容带来的性能损耗。例如，处理固定大小的日志数据时，make([]LogEntry, 1000)比循环append更高效。
使用对象池：针对频繁创建/销毁的小对象（如数据库连接、临时缓存），通过sync.Pool复用内存，减少垃圾回收（GC）压力。例如，var pool = sync.Pool{New: func() interface{} { return make([]byte, 1024) }}，使用时从池中获取，用完后放回pool.Put(obj)。
算法与数据结构优化：选择合适的数据结构提升操作效率——用map替代slice进行查找（时间复杂度从O(n)降至O(1)），用heap处理优先级队列；避免在循环中进行重复计算（如将len(slice)缓存为变量，而非每次循环调用）。
减少不必要操作：避免全局变量（增加耦合度且易引发并发问题），优先使用局部变量；减少内存拷贝（如字符串与[]byte转换时，用[]byte(str)会复制数据，尽量用strings.Reader或unsafe.Pointer优化）；避免过度使用反射（反射性能远低于普通操作，仅在必要时使用）。
并发优化：合理使用goroutine+channel模型，但避免无限制创建goroutine（可通过工作池模式限制数量，如semaphore.Weighted控制并发度）；使用sync.WaitGroup等待一组goroutine完成；优先使用带缓冲的channel（如ch := make(chan int, 100)），减少发送/接收阻塞。
字符串处理优化：用strings.Builder替代+或fmt.Sprintf进行字符串拼接（strings.Builder的WriteString方法避免了多次内存分配）；数字转字符串用strconv.Itoa而非fmt.Sprintf（前者性能更高）。
启用编译选项：使用-ldflags="-s -w"去除调试信息和符号表，减小编译后二进制文件大小（通常可减少30%~50%）；使用-parallel=N（N为CPU核心数）启用并行编译，加快编译速度；开启函数内联（默认开启，可通过-gcflags="-l"关闭，但一般不建议）。
使用编译缓存：设置GOCACHE=true（默认开启）并配置GOCACHE环境变量（如export GOCACHE=~/.cache/go-build），避免重复编译未修改的模块，显著提升增量编译速度。
优化代码结构：拆分大型软件包为多个小包，减少循环依赖（循环依赖会导致编译失败或性能下降）；使用go mod vendor将依赖放入vendor目录，避免每次编译都从远程仓库下载依赖。
硬件升级：使用多核处理器（充分利用GOMAXPROCS设置）、增加内存（减少GC频率）、使用SSD硬盘（提升文件读取速度，加快编译和程序启动）。
调整内核参数：编辑/etc/sysctl.conf，优化与网络、内存相关的参数（如net.core.somaxconn增加TCP连接队列长度，vm.swappiness降低内存交换概率），提升系统整体性能。
使用pprof定位瓶颈：导入_ "net/http/pprof"，启动HTTP服务（go func() { log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) }()），通过go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile（CPU分析）、go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap（内存分析）生成报告，识别热点函数（如占用CPU时间最多的函数）。
设置GOMAXPROCS：通过export GOMAXPROCS=$(nproc)让Go程序使用全部CPU核心（默认值即为CPU核心数，但手动设置可确保充分利用资源）。
静态链接：编译时使用-ldflags="-extldflags=-static"生成静态链接二进制文件，避免运行时依赖外部库（适用于容器化部署，减少镜像大小）。
cgo优化：若需调用C代码，通过CGO_CFLAGS="-O2" CGO_LDFLAGS="-O2"开启C代码优化，并尽量减少cgo调用次数（cgo调用有性能开销）。
Profiling工具：除pprof外，使用trace工具（go tool trace http://localhost:6060/debug/pprof/trace?seconds=5）分析程序运行时的事件（如Goroutine调度、GC暂停），进一步优化并发性能。
