Linux 上提升 JavaScript 稳定性的实用方案
一 运行环境与依赖管理
- 使用 Node.js 稳定版，优先通过 NVM 安装与切换版本，便于回滚与多版本并存。
- 用 npm/yarn 管理依赖，定期更新并校验版本兼容性与安全修复。
- 借助 ESLint 做静态检查，统一编码规范，提前拦截潜在错误。
- 采用 Docker 容器化交付，锁定运行时与依赖，减少“在我机器上能跑”的环境差异。
- 运行前执行依赖安全审计（如 npm audit），降低因第三方包引入的稳定性与安全风险。
二 代码质量与异步健壮性
- 全面使用 try/catch、全局异常与未捕获 Promise 处理，确保异常可观测且不中断主流程。
- 统一使用 日志库（winston、pino） 与分级日志（如 error/warn/info），便于线上问题定位。
- 采用 Promise/async-await 管理异步，避免回调地狱；对 CPU 密集任务使用 Worker Threads/子进程，避免阻塞事件循环。
- 前端侧减少 重绘/回流：批量修改 DOM、优先 CSS 动画、使用 事件委托；大型应用做 代码分割与懒加载。
- 优化循环与数据结构：缓存数组长度、优先高效遍历、必要时使用 Map/Set 替代普通对象。
三 内存与事件循环健康
- 用 Chrome DevTools Performance 或 Node.js --inspect/–prof 定期剖析，定位长任务与热点函数。
- 处理大文件与大数据时使用 流（Stream），降低内存峰值与阻塞概率。
- 针对内存问题：合理设置 –max-old-space-size，配合 堆快照 与内存分析定位泄漏；优化闭包与缓存策略，避免无限增长。
- 避免长同步计算与阻塞 I/O，将耗时任务拆分或下放至 Worker Threads/子进程。
四 日志、监控与告警
- 服务端使用 异步日志 与结构化输出（如 JSON），并按大小/时间做 logrotate 轮转，防止磁盘被占满。
- 搭建 集中式日志（如 ELK/Graylog），便于检索、聚合分析与可视化。
- 建立 指标监控与可视化（如 Prometheus + Grafana），对 错误率、延迟、内存/CPU 等关键指标设置 告警，实现快速响应。
- 对关键业务日志设置 采样与保留策略，在成本与可观测性之间取得平衡。
五 部署、进程与系统层面
- 用 PM2 或 systemd 托管进程，开启 自动重启、内存/重启阈值、日志重定向，保障进程自愈。
- 利用 Node.js cluster 或多进程/多线程提升并发与稳定性，结合 反向代理/负载均衡 分散流量。
- 在 Linux 层面持续观测 CPU、内存、I/O、网络，必要时优化磁盘（优先 SSD）、网络与内核参数。
- 前端资源使用 CDN 与缓存策略，降低源站压力并提升加载稳定性。
