shared_buffers：用于缓存表和索引数据的内存区域，是PostgreSQL内存优化的关键参数。建议设置为系统物理内存的25%-40%（如8GB内存可设为2-3.2GB），避免过大导致系统内存不足或过小无法有效缓存。
work_mem：每个查询操作（如排序、哈希表）使用的最大内存量。需根据查询复杂度和并发量调整，建议设置为16-256MB（如简单查询设为32MB，复杂分析查询设为64MB）。过大会导致内存溢出，过小会增加磁盘I/O。
maintenance_work_mem：执行维护操作（如VACUUM、CREATE INDEX、ALTER TABLE）的内存大小。建议设置为512MB-数GB（如1GB），提升维护操作效率，减少对正常查询的影响。
effective_cache_size：PostgreSQL预估操作系统文件系统缓存的大小，用于优化查询计划（如判断是否使用索引）。建议设置为系统物理内存的50%-75%（如8GB内存可设为4-6GB），帮助优化器做出更优决策。
限制max_connections：默认值（通常100）过高易导致内存耗尽（每个连接约消耗10MB内存）。建议根据内存调整（如8GB内存可设为50-100），并通过连接池（如PgBouncer、Pgpool-II）复用连接，降低实际连接数。例如，PgBouncer的default_pool_size=50可支撑2000+应用线程，TPS提升4倍。
清理闲置连接：使用pg_stat_activity视图查看闲置连接（state='idle'），通过SELECT pg_terminate_backend(pid)终止非关键闲置连接，释放内存。
设置连接超时：通过idle_in_transaction_session_timeout参数自动终止空闲事务（如设为10分钟），避免长时间占用连接资源。
VACUUM操作：回收已删除或更新行的死元组空间，避免表膨胀。建议开启autovacuum（默认开启），并根据负载调整参数（如autovacuum_vacuum_cost_limit=200、autovacuum_naptime=1min），定期清理高频更新的表。
ANALYZE操作：更新表统计信息，帮助查询优化器制定更优计划。autovacuum会自动触发，也可手动执行ANALYZE table_name，确保统计信息准确。
重建索引：定期重建碎片化索引（如使用REINDEX TABLE table_name或REINDEX INDEX index_name），提升查询性能，减少索引扫描的资源消耗。
使用EXPLAIN分析查询：通过EXPLAIN或EXPLAIN ANALYZE查看查询计划，识别全表扫描、排序、哈希操作等性能瓶颈（如未使用索引的全表扫描），针对性优化。
优化SQL语句：避免SELECT *（只查询必要列）、减少子查询和复杂JOIN（如拆分为多个简单查询）、使用分页（LIMIT/OFFSET）处理大数据量查询，降低内存占用。
创建合适索引：为高频查询条件（如WHERE、JOIN、ORDER BY子句）的列创建索引（如B-Tree索引用于等值查询、GIN索引用于全文搜索），提升查询速度，减少全表扫描的内存消耗。
使用SSD存储：SSD的随机读写速度远快于HDD，可显著减少数据访问延迟，降低磁盘I/O对内存的压力（如将数据目录放在SSD上）。
调整内核参数：
vm.swappiness（如设为10-20），减少系统内存换页频率，避免频繁磁盘I/O；vm.overcommit_memory=2，防止PostgreSQL因内存超额申请而崩溃；vm.dirty_background_ratio（如设为5）和vm.dirty_ratio（如设为10），优化后台写操作，减少磁盘I/O峰值。内置工具：通过pg_stat_activity查看当前活动连接和查询，pg_stat_statements捕捉慢查询（需开启track_activities=on、track_statements=on），pg_stat_bgwriter监控后台写操作（如检查点、WAL写入）。
第三方工具：使用pgAdmin（图形化监控）、pgBadger（日志分析）、Prometheus+Grafana（实时监控）等工具，持续跟踪内存、CPU、磁盘I/O等资源占用，及时发现并解决问题。
