MongoDB在CentOS上怎么优化

以下是MongoDB在CentOS上的优化方法：

硬件与系统优化

• 使用SSD：提升磁盘I/O性能，降低读写延迟。
• 增加内存：分配更多内存给MongoDB缓存数据和索引，建议至少为服务器内存的一半。
• 优化内核参数：
  • 设置磁盘调度器为deadline（适合SSD）：echo deadline > /sys/block/sdX/queue/scheduler。
  • 关闭透明大页（THP）：编辑/etc/rc.local添加echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled。

配置文件优化

• 启用WiredTiger存储引擎（默认推荐）：

  storage:  
    engine: wiredTiger  
    wiredTiger:  
      engineConfig:  
        cacheSizeGB: 8  # 根据服务器内存调整  
  ```。  
  

• 调整网络参数：增大net.maxIncomingConnections（如5000），启用tcpNoDelay。

索引优化

• 创建高效索引：
  • 单字段索引：db.collection.createIndex({ field: 1 })。
  • 复合索引：按查询字段顺序创建，如db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })。
  • 覆盖索引：确保查询字段全在索引中，避免回表查询。
• 维护索引：定期用db.collection.reIndex()重建索引，删除冗余索引。

查询与数据优化

• 优化查询语句：使用投影（{ field: 1 }）减少数据传输，避免全表扫描。
• 分页与批量操作：用limit()和skip()分页，批量插入/更新减少网络开销。
• 读写分离：配置副本集，从节点处理读请求。

分片与集群优化

• 选择合适分片键：高基数字段（如用户ID）避免数据倾斜，分片均匀。
• 启用分片：通过sh.enableSharding()和sh.shardCollection()配置分片集合。

监控与维护

• 使用监控工具：mongostat、mongotop或第三方工具（如PMM）监控性能。
• 分析慢查询：开启operationProfiling，通过db.currentOp()定位慢查询。
• 定期备份与日志轮转：用mongodump备份数据，配置日志切割避免占满磁盘。

文件系统优化

• 选择XFS文件系统：相比ext4，XFS在高并发场景下IOPS更高，适合生产环境。
• 挂载参数优化：noatime,nodiratime,allocsize=512m减少元数据操作。

注意：优化前需在测试环境验证，根据实际负载调整参数，避免过度配置。
参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]