Linux与SQL Server数据迁移步骤是什么

Linux与SQL Server数据迁移步骤

一迁移方式概览

备份与还原（.bak）：同版本或升级迁移的首选，停机时间短、操作直观，适合大多数业务库。
bcp 批量导入导出（CSV/原生格式）：适合超大数据量、分批/增量迁移或跨网络传输。
BACPAC 导入导出：便于“架构+数据”一体化迁移，适合中等规模或需要版本管理/审查的场景。
SSIS 数据集成：适合复杂转换、清洗、编排与自动化调度。
第三方工具：如 Navicat 等图形化工具，便于快速搬迁与校验。
以上方式均为在 Linux（如 Ubuntu） 上的 SQL Server 环境中常用且可落地的路径，可按数据量、复杂度与停机窗口选择组合方案。

二标准步骤流程

1 准备目标环境
- 在 Ubuntu 安装并初始化 SQL Server：导入 GPG 密钥、注册仓库、安装 mssql-server、执行 sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup 设置 SA 密码、启动服务并设为开机自启。
- 安装命令行工具 mssql-tools 与 unixodbc-dev，并将 /opt/mssql-tools/bin 加入 PATH。
- 验证连接：sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YourPassword>' -Q "SELECT @@VERSION"。
- 开放防火墙端口（默认 1433）：如 sudo ufw allow 1433（或 firewalld 对应规则）。
2 评估与准备源库
- 检查数据库大小（如 sp_spaceused）、对象依赖（存储过程、触发器、用户等），记录 schema 与关键约束，便于迁移后校验。
3 选择迁移方式并执行
- 备份还原：源库做 FULL 备份 → 用 SCP/SFTP 将 .bak 传到 Ubuntu → 在目标库用 RESTORE DATABASE … WITH MOVE … 指定新数据/日志文件路径并上线。
- bcp：在源端导出表为 CSV/原生 → 传到目标端 → 用 bcp … in 批量导入，必要时用 -F 2 跳过表头、用 -e 记录错误。
- BACPAC：源库导出 .bacpac → 传到目标端 → 通过导入向导或命令行导入到目标 SQL Server。
- SSIS：在 Visual Studio/SSDT 设计包（OLE DB Source → 转换 → OLE DB Destination），测试后部署执行，可结合 SQL Server Agent/cron 调度。
4 校验与切换
- 数据一致性：对比 COUNT(*)、抽样记录、关键业务校验；可用 HASHBYTES 做行级或集合级校验。
- 对象一致性：核对 表/列/索引/约束/触发器/权限 等是否齐全一致。
- 应用切换：更新连接串指向新库（如 Server=ubuntu_ip;Database=YourDB;User Id=sa;Password=…），回归 CRUD 与性能测试，必要时优化索引/统计信息。

三常用命令示例

备份（Linux 端 sqlcmd）

sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YourPassword>' \
  -Q "BACKUP DATABASE [MyDB] TO DISK = N'/var/opt/mssql/backup/MyDB.bak' WITH INIT, STATS = 10"

传输（SCP）

scp username@source_server:/path/MyDB.bak /home/ubuntu/backup/

还原（WITH MOVE 指定新文件路径）

sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YourPassword>' -Q "
  RESTORE DATABASE [MyDB_New]
  FROM DISK = N'/home/ubuntu/backup/MyDB.bak'
  WITH
    MOVE 'MyDB_Data' TO N'/var/opt/mssql/data/MyDB_New.mdf',
    MOVE 'MyDB_Log'  TO N'/var/opt/mssql/data/MyDB_New_log.ldf',
    STATS = 10, REPLACE, RECOVERY"

bcp 导出/导入（CSV）

# 导出
bcp MyDB.dbo.MyTable out /home/ubuntu/export/MyTable.csv -c -t, -S localhost -U SA -P '<YourPassword>'

# 导入（有表头时跳过首行）
bcp MyDB_New.dbo.MyTable in /home/ubuntu/export/MyTable.csv -c -t, -S localhost -U SA -P '<YourPassword>' -e /home/ubuntu/export/error.log -F 2

快速连通性验证

sqlcmd -S localhost -U SA -P '<YourPassword>' -Q "SELECT @@VERSION"

以上命令覆盖了 备份/还原、bcp 与 连通性验证 的高频用法，可按实际路径、逻辑文件名与分隔符调整。

四常见问题与排查

权限与账户：确保 SA 启用且具备备份/还原/创建对象权限；必要时检查登录状态与角色。
文件路径与权限：.bak、.csv 与目标 /var/opt/mssql/data 需存在且 mssql 用户可写；RESTORE … WITH MOVE 中的逻辑文件名必须与原库一致。
版本兼容：目标 SQL Server（Linux） 版本应不低于源库，避免功能/兼容级别不兼容导致还原失败。
连接与网络：确认防火墙放行 1433/TCP、网络可达；必要时用 sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf set network.tcpport 1433 固定端口并重启服务。
大对象与日志：批量导入前评估事务日志空间，必要时分批提交或阶段性收缩日志，避免空间耗尽。
校验策略：除 COUNT(*) 外，对关键表使用 HASHBYTES 或业务主键范围校验，确保迁移无损。

五方法选择建议

小型库、可接受短停机：优先 备份与还原，步骤少、风险低。
超大数据量/跨公网/分批上线：优先 bcp 分批导入，配合校验与重试机制。
需要转换/清洗/编排：使用 SSIS 在 Windows 端执行，稳定可控。
需要“一键打包”迁移与版本留存：使用 BACPAC 导出/导入，便于审计与回滚。
无命令行经验或需快速交付：使用 Navicat 等图形化工具完成迁移与比对。

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