Python字符串匹配算法有以下几种：
- 朴素算法（Brute Force）：逐个字符比较，时间复杂度为O(n*m)，n和m分别为字符串的长度。
- KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）：通过构建一个部分匹配表（Partial Match Table），在匹配过程中尽可能地跳过已经匹配过的部分，时间复杂度为O(n+m)。
- Boyer-Moore算法：通过预处理模式串，利用坏字符规则（Bad Character Rule）和好后缀规则（Good Suffix Rule），在匹配过程中尽可能地跳过更多的字符，时间复杂度为O(n/m)。
- Rabin-Karp算法：利用哈希函数对模式串和主串进行哈希计算，然后逐个比较哈希值，时间复杂度为O(n+m)。
- Aho-Corasick算法：多模式串匹配算法，可以同时在一个主串中匹配多个模式串，时间复杂度为O(n+k+m)，n为主串长度，k为模式串总长度，m为匹配成功的次数。
- Boyer-Moore-Horspool算法：Boyer-Moore算法的简化版本，只使用坏字符规则，时间复杂度为O(n/m)。
- Sunday算法：通过预处理模式串，利用坏字符规则和好后缀规则，时间复杂度为O(n/m)。
这些算法在不同场景下有不同的优劣，选择合适的算法取决于具体的需求和数据规模。
