WebLogic在Linux上如何资源管理
小樊
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2025-12-26 06:31:50
Linux上WebLogic资源管理实践指南
一 操作系统层资源限制
- 文件句柄与进程数
- 查看与临时调整：使用 ulimit -n（打开文件数）与 ulimit -u（用户进程/线程数）；生产建议在 /etc/security/limits.conf 或 /etc/security/limits.d/*.conf 中永久设置，例如：
- 注意 PAM 会话模块需启用（常见为 /etc/pam.d/login 包含 session required pam_limits.so），否则 limits 不生效。高并发下需同步提升系统级上限（如 /proc/sys/fs/file-max）。
- 使用 cgroups 做容器化隔离
- 通过 systemd 为 WebLogic 服务设定 CPUQuota、MemoryLimit、IOWeight 等，避免单实例影响整机稳定性；亦可用 cgexec 将进程绑定到指定 cgroup。
- 内存与 OOM 策略
- 适度降低 vm.swappiness（如设为 10）以减少换页；必要时配置 zswap/zram 缓解内存紧张。
- 调整 oom_score_adj（更负的值更不容易被 OOM Killer 终止），保护关键实例：echo -1000 > /proc//oom_score_adj。
二 JVM与WebLogic内存管理
- 堆与元空间
- 在 setDomainEnv.sh 或管理控制台设置 -Xms/-Xmx（初始/最大堆），例如：
- Java 8+ 使用 Metaspace（替代永久代），可按需设置 -XX:MaxMetaspaceSize；避免过度分配导致本地内存压力。
- 线程栈与本地内存
- 线程数上调需同步评估 -Xss（线程栈大小）与 ulimit -u，避免“无法创建线程/Resource temporarily unavailable”。
- 监控与诊断
- 使用 jstat、jmap、VisualVM/JConsole 观察堆/类加载/线程；配合 top/htop、vmstat、iostat 定位系统瓶颈。
三 线程池与连接数调优
- WebLogic 线程池
- 通过控制台设置服务器的 Self-Tuning Thread Pool（最小/最大线程数），或在 config.xml 的 节点配置：
- 亦可在 setDomainEnv.sh 的 JAVA_OPTIONS 增加（部分版本有效）：
- -Dweblogic.threadpool.MinPoolSize=1000 -Dweblogic.threadpool.MaxPoolSize=1000
- 文件描述符与网络
- 提升 ulimit -n 以支撑高并发连接与日志/网络 I/O；必要时优化 TCP 参数（如 net.core.somaxconn、net.ipv4.ip_local_port_range、net.ipv4.tcp_tw_reuse）以缩短连接回收与排队时延。
四 监控与容量规划
- 系统与应用双维度监控
- 系统侧：持续采集 CPU、内存、I/O、网络 指标（如 vmstat、iostat、sar），并设置阈值告警。
- 应用侧：利用 WebLogic Administration Console / Performance Monitoring 观察 JVM 堆、线程、JDBC 连接池 利用率与慢请求。
- 可视化与告警
- 建议引入 Prometheus + Grafana 构建监控大盘与告警规则，结合日志分析定位瓶颈与异常。
五 一键落地清单
- 资源限制
- limits.conf 增加：nofile 65536、nproc 16384；确认 PAM 启用；必要时用 systemd/cgroups 限制 CPU/内存。
- 内核与内存
- sysctl 设置：vm.swappiness=10；需要时启用 zswap/zram；必要时调整 oom_score_adj。
- JVM
- setDomainEnv.sh 设置：-Xms2g -Xmx2g；Java 8+ 视情况设置 -XX:MaxMetaspaceSize；结合负载调 -Xss。
- 线程与连接
- 控制台或 config.xml 调整 Self-Tuning Thread Pool；确保 ulimit -n 与 somaxconn 等网络参数匹配并发目标。
- 监控
- 部署 Prometheus/Grafana，监控 WebLogic 关键指标与系统资源，建立基线并定期压测校准。
