Go语言的内存优化与垃圾回收的关键技术点包括以下几个方面：
标记-清除算法：Go语言使用了标记-清除（mark and sweep）算法来进行垃圾回收。该算法通过标记所有可以访问的对象，然后清除未标记的对象来回收内存。这个过程分为两个阶段，标记阶段和清除阶段。
并发标记：Go语言的垃圾回收器是并发执行的，它可以与应用程序并发运行，不会停止应用程序的执行。并发标记可以提高垃圾回收的效率和性能。
自适应控制：Go语言的垃圾回收器使用了自适应控制技术，可以根据应用程序的运行情况动态调整垃圾回收的频率和阈值。这样可以在保证应用程序性能的情况下，尽可能地回收内存。
分代回收：Go语言的垃圾回收器使用了分代回收（generational collection）技术，将堆内存划分为多个代。每个代有自己的回收策略和优化方式，可以根据对象的生命周期来进行不同频率和方式的回收。这样可以提高垃圾回收的效率。
压缩内存：Go语言的垃圾回收器还使用了内存压缩（compaction）技术，可以通过移动对象的位置来减少内存碎片。这样可以提高内存的利用率和性能。
垃圾回收器的参数调优：Go语言的垃圾回收器有一些与性能相关的参数，可以通过调整这些参数来优化垃圾回收的性能和效果。例如，可以调整垃圾回收的阈值、并发标记的并发度、回收的频率等。
总之，Go语言的内存优化与垃圾回收的关键技术点包括标记-清除算法、并发标记、自适应控制、分代回收、内存压缩以及垃圾回收器的参数调优等。这些技术点可以提高垃圾回收的效率和性能，从而减少内存占用和提高应用程序的性能。
