在Linux中，extract命令通常与归档文件（如tar、zip等）一起使用，用于从归档文件中提取文件。当处理大数据时，可以使用以下方法：
使用tar命令：
对于tar归档文件，可以使用以下命令提取文件：
tar -xvf archive.tar
如果归档文件很大，可以使用--checkpoint和--checkpoint-action选项来查看进度：
tar -xvf archive.tar --checkpoint=1000 --checkpoint-action=dot
这将每处理1000个文件显示一个点（.）。
使用zip命令：
对于zip归档文件，可以使用以下命令提取文件：
unzip archive.zip
如果归档文件很大，可以使用-v（verbose）选项来查看进度：
unzip -v archive.zip
使用split命令：
如果归档文件非常大，以至于无法一次性处理，可以使用split命令将其分割成较小的部分。例如，将一个大文件分割成每个1GB的块：
split -b 1G largefile.tar largefile.tar.part.
然后，可以逐个处理这些较小的部分，例如使用tar或zip命令提取它们。
使用GNU Parallel：
GNU Parallel是一个用于并行执行命令的工具，可以加快处理大型归档文件的速度。首先，需要安装GNU Parallel：
sudo apt-get install parallel
然后，可以使用以下命令并行提取多个文件：
ls large_archive.tar.* | parallel -j 4 tar -xvf {}
这将使用4个并行作业来提取归档文件的部分。
请注意，处理大数据可能需要大量的磁盘空间和计算资源。确保在执行这些操作之前有足够的可用空间，并根据需要调整并行作业的数量。
