要加速MongoDB聚合操作，可以考虑以下几种方法：
索引优化：确保聚合操作中使用的字段都有合适的索引，以减少数据扫描的时间。可以使用db.collection.createIndex()方法创建索引。
分批处理：如果聚合操作的输入数据量很大，可以考虑采用分批处理的方式，将数据分成多个较小的批次进行聚合操作，然后再将结果合并。
使用投影操作：在聚合管道中使用投影操作，只选择需要的字段进行计算和返回，减少数据传输和计算的开销。
使用复制集和分片集群：如果数据量非常大，可以考虑使用MongoDB的复制集和分片集群功能，将数据分布在多个节点上进行并行计算，提高聚合操作的速度。
优化查询计划：使用hint()方法指定使用特定的索引，或者使用$match操作符将过滤条件尽量靠前，以提高查询性能。
升级硬件：如果以上方法都已尝试并仍然无法满足性能需求，可以考虑升级硬件，例如增加内存、使用更快的硬盘等。
请注意，以上方法适用于不同的场景和需求，具体需要根据实际情况选择合适的方法进行优化。
