Debian Python测试方法有哪些

Debian 上的 Python 测试方法与工具

一 基础环境与项目准备

• 安装运行时与工具链：在 Debian 上先确保有 Python 3 与 pip，命令为：sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip。
• 使用虚拟环境隔离依赖（推荐）：python3 -m venv venv && source venv/bin/activate。
• 安装项目依赖：如有 requirements.txt，执行 pip install -r requirements.txt。
• 常用测试框架：unittest（标准库）与 pytest（第三方，功能更丰富）。

二 单元测试与功能测试

• 使用 unittest：
  • 示例：python3 -m unittest test_my_module.py 或 python3 -m unittest discover tests。
• 使用 pytest：
  • 示例：pytest tests/（自动发现测试），或 pytest test_file.py -v。
• 典型项目结构：
  • my_project/
    • my_module.py
    • tests/init.py
    • tests/test_my_module.py
• 调试失败的用例：可使用 pdb 进行单步调试定位问题。

三 打包与多版本测试及 CI 集成

• 使用 pybuild 构建与测试（适用于 Debian 打包场景）：
  • 安装构建依赖：sudo apt-get install python3-all-dev python3-all-dbg python3-all python3-dev。
  • 运行测试：pybuild --test，可配合 tox/stestr 等进行多版本测试。
• 持续集成：
  • Jenkins：在 Debian 上安装并配置 Pipeline，执行拉取代码、安装依赖、运行测试（如 pytest）等阶段。
  • GitHub Actions：在仓库中配置工作流，设置 Python 版本、安装依赖并运行 pytest，实现提交即测。

四 性能与剖析测试

• 基准测试：使用标准库 timeit 测量小段代码执行时间，示例：python benchmark.py（内部使用 timeit.timeit）。
• 性能剖析：使用 cProfile 定位热点函数，示例：python -m cProfile profile_example.py。