Java在Ubuntu中如何进行性能监控

Ubuntu下Java性能监控实操指南

一系统层监控

使用top/htop快速查看进程级资源：CPU、内存、线程数等，定位异常进程。示例：运行top或安装后运行htop，在列表中找到java进程观察**%CPU**、%MEM。
使用ps精确筛选Java进程：如ps -ef | grep java，便于获取PID与启动参数。
使用vmstat、iostat、sar观察系统层面瓶颈：如vmstat 1查看内存与CPU上下文切换，iostat -x 1查看磁盘IO，sar -u 1查看历史/实时CPU利用率。
建议将系统监控与JVM监控结合，先确认是否为系统资源（CPU、IO、内存）导致的性能问题，再进入JVM层深入分析。

二 JVM内置工具

进程与基础信息：jps -l 列出本机所有Java进程ID与主类/JAR。
内存与GC：jstat -gcutil 1000 每1秒输出一次堆各区域与GC概况；关注YGC/YGCT、FGC/FGCT的增长趋势判断GC压力。
线程分析：jstack > thread_dump.txt 导出线程栈；配合top -Hp 找出高CPU线程，将其TID转为十六进制（printf “%x\n”），在thread_dump中grep定位热点线程与锁竞争。
堆内存与泄漏排查：jmap -heap 查看堆配置与代际使用；jmap -dump:format=b,file=heap.hprof 生成堆转储，用Eclipse MAT或VisualVM分析大对象与泄漏根因。
图形化与在线分析：jconsole 监控内存、线程、类加载、GC；VisualVM 进行CPU采样、内存与线程分析；Java Flight Recorder（JFR） 低开销记录运行期事件（生产可用，按需开启）。
快速命令清单（替换
为实际进程号）：
- jps -l
- jstat -gcutil 1000
- top -Hp → 取TID → printf “%x\n” → jstack | grep <十六进制TID>
- jmap -heap
- jmap -dump:format=b,file=heap.hprof
- jconsole 或 visualvm

三生产级APM与可视化

指标采集与展示：部署Prometheus采集应用与系统指标，使用Grafana构建可视化看板，适合长期趋势与告警。
一站式APM：
- Stagemonitor：Java代理，集成Elasticsearch/Graphite/InfluxDB。
- Pinpoint：面向分布式系统的调用链与性能分析。
- Glowroot：轻量，擅长慢请求与错误追踪。
- Kamon：面向JVM应用的度量与追踪工具包。
在线诊断：使用Arthas在不重启的情况下进行方法调用追踪、热修复与反编译等诊断。
低开销采样：async-profiler适合生产环境，对CPU/内存/锁进行低开销采样分析。

四常见场景与排查路径

CPU飙高：
1. 用top -Hp 定位高CPU线程TID；2) 转十六进制后在jstack中定位线程栈与热点方法；3) 检查是否由频繁GC或死循环/锁竞争引起；4) 结合VisualVM/JFR做CPU采样验证。
内存占用异常或OOM：
1. 用jstat -gcutil观察GC频率与时间；2) 执行jmap -dump获取heap.hprof并用MAT分析大对象与泄漏链；3) 复核JVM参数（如**-Xms/-Xmx**与GC策略），必要时调整。
启动或运行缓慢：
1. 用jstat观察GC停顿；2) 用jstack排查线程阻塞/竞争；3) 结合JFR定位初始化阶段的热点。

五快速上手命令清单

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