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Ubuntu Oracle 高可用性配置方法

小樊
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2025-12-06 21:12:55
栏目: 云计算

Ubuntu 上实现 Oracle 高可用的主流方案与适用场景

  • Oracle Data Guard:主备复制实现灾难恢复与高可用,支持最大保护/最大可用/最大性能三种模式,主库异常可将备库切换为主库,保障业务连续性。
  • Oracle Real Application Clusters RAC:多节点共享存储,多实例并发访问同一数据库,单节点故障业务不中断,同时具备负载均衡能力。
  • Oracle GoldenGate:面向跨平台/异构的实时数据复制与双向同步,适合零停机迁移多地多活架构。
  • Oracle Flashback 技术:支持表/行/事务级快速回滚,用于误操作后的分钟级恢复
  • 集群/虚拟化增强:以 Oracle Clusterware 管理集群资源;在虚拟化环境可用 Oracle VM 的迁移与 HA 能力提升整体可用性。
    以上方案可按需组合,例如“RAC + Data Guard”同时获得本地高可用与异地灾备能力。

方案一 Data Guard 快速落地步骤

  • 架构与模式选择
    • 选择物理备库(与主库一致性更强)或逻辑备库(可跨平台与读写分离场景)。
    • 保护模式建议从最大性能起步,验证稳定后升级到最大可用/最大保护
  • 主库准备
    • 开启强制日志归档模式,配置Standby Redo Logs,确保主备日志序列一致。
    • 创建用于复制的TNS 连接串(主备互相可达),并准备静态监听以便 DG Broker/切换使用。
  • 备库部署
    • 通过RMAN 备份集/镜像拷贝在备库恢复基础库,或基于Active Database Duplication在线建立备库。
    • 配置备库参数(如 DB_UNIQUE_NAME、LOG_ARCHIVE_DEST_n、FAL_SERVER/FAL_CLIENT),启动MRP进程应用日志。
  • 管理与切换
    • 使用 Data Guard Broker 或 SQL 命令进行角色切换演练(Switchover/Failover),定期验证RTO/RPO
    • 监控V$DATAGUARD_STATS、V$ARCHIVE_DEST_STATUS、V$RECOVERY_PROGRESS等关键视图。
      该方案实施门槛相对较低、对应用透明,适合大多数需要高可用与灾备的业务场景。

方案二 RAC 高可用集群要点

  • 前提条件
    • 至少2 台服务器,配置公网 IP私有心跳网络,并通过 /etc/hosts 或 DNS 正确解析。
    • 共享存储建议使用 SAN/NASASM,至少准备 OCRDATA 磁盘组,虚拟化需确保磁盘可识别与一致性。
  • 软件与集群
    • 在所有节点安装 Oracle Grid Infrastructure(含 Clusterware),使用 cluvfy 进行前置检查与验证。
    • 创建 RAC 数据库(多实例共享同一数据库),通过 srvctl 管理集群资源与实例。
  • 运行维护
    • 配置 TNSNAMES.ORA 与**服务(Service)**实现连接级负载均衡与故障转移。
    • 结合 OEM 或脚本监控集群健康、告警与性能。
      RAC 提供节点级冗余与并发访问能力,适合高并发、零停机维护本地高可用诉求。

方案三 应用侧高可用与负载均衡

  • 连接入口高可用
    • TNSNAMES.ORA 为主备或 RAC 服务配置多个地址入口(ADDRESS_LIST/LOAD_BALANCE/FAIL_OVER),实现客户端透明切换。
  • 中间层负载均衡
    • 使用 HAProxy/Keepalived 对数据库监听端口做VIP 漂移与流量分发,对外暴露单一访问地址。
  • 虚拟化与平台能力
    • Oracle VM 环境中结合动态迁移与平台 HA 能力,降低宿主机故障对数据库的影响。
      该层与数据库层解耦,便于在不改动应用的前提下提升整体可用性与伸缩性。

关键注意事项与最佳实践

  • 系统与环境
    • 保证节点间时钟同步(NTP)网络低时延与冗余,并正确配置 /etc/hosts 与解析。
    • 存储层面优先 ASM 或多路径,关注 I/O 抖动与条带化,定期巡检磁盘与阵列健康。
  • 运维与恢复
    • 制定并演练备份与恢复流程,结合 Flashback 处理误操作;定期做 Switchover/Failover 演练验证 RTO/RPO
    • 使用 OEM 或自建监控对 告警日志、空间使用、复制延迟进行持续观测与容量规划。
      这些实践能显著提升可用性与可维护性,降低故障恢复时间。

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