在Linux下调试PyTorch程序，可结合工具特性选择合适方法，以下是常用手段及对应场景：
import pdb; pdb.set_trace() 设置断点，支持单步执行、查看变量等操作。pip install ipdb。torch.autograd.set_detect_anomaly(True)：自动捕获梯度计算中的异常（如NaN/Inf）。torch.profiler：分析模型前向/反向传播耗时，定位性能瓶颈。logging 模块记录关键信息，支持不同日志级别（DEBUG/INFO/ERROR等）。sudo apt-get install gdb。gdb --args python your_script.py，设置断点后运行。CUDA_VISIBLE_DEVICES指定调试设备，避免干扰。参考来源：
