Node.js日志轮转是如何实现的

Node.js日志轮转的实现方式

一核心原理

基于时间的切割：按小时/天/周等时间粒度创建新文件，常见做法是把时间戳嵌入文件名（如 application-2025-09-01.log），便于检索与归档。
基于大小的切割：当单文件达到阈值（如10 MB、100 MB）时触发轮转，通常按序号或时间重命名旧文件，并创建新文件继续写入。
保留与压缩：配合保留策略（如保留7天/14个文件）与压缩归档，控制磁盘占用并提升历史日志查询效率。
触发与执行：应用内由日志库的传输层（Transport）在写入时检测并轮转；系统级通过logrotate在外部定时轮转；容器环境可通过Docker 日志驱动限制容器日志大小与数量。
可靠性要点：轮转时要确保文件句柄安全切换、避免丢日志；写入异常要可降级（如回退到控制台/备用路径）；对外部系统尽量使用固定文件名或稳定通配符，便于采集器读取。

二常用实现方案

应用内方案
- Winston + winston-daily-rotate-file：支持按时间/大小切割、压缩、过期清理，适合需要细粒度控制格式与策略的场景。
- Pino：高性能，配合 pino-rotate 等插件实现按时间/大小轮转。
- Log4js：内置按日期切割与保留天数、压缩等能力，配置简单。
系统级方案
- Linux logrotate：对指定路径日志执行轮转、压缩、删除，配置灵活，适合不改代码统一管理多进程/多应用日志。
进程管理/容器方案
- PM2：内置日志轮转参数（如 max_size、max_files），零代码侵入，适合快速上线。
- Docker：使用 local 日志驱动并设置 max-size / max-file，由容器运行时管理日志文件。

三代码示例

Winston 按天轮转并压缩（保留14天）

const winston = require('winston');
const DailyRotateFile = require('winston-daily-rotate-file');

const transport = new DailyRotateFile({
  filename: 'logs/app-%DATE%.log',   // 文件名含日期占位符
  datePattern: 'YYYY-MM-DD',         // 按天切割
  zippedArchive: true,              // 旧日志压缩
  maxSize: '20m',                   // 单个文件上限
  maxFiles: '14d'                   // 保留14天
});

const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.json(),
  transports: [transport]
});

logger.info('hello, winston rotate');

固定文件名、大小触发的循环覆盖（适合采集器要求固定路径）

const winston = require('winston');

const logger = winston.createLogger({
  level: 'debug',
  transports: [
    new winston.transports.File({
      filename: 'logs/service.log', // 固定文件名
      maxsize: 10 * 1024 * 1024,   // 10 MB
      maxFiles: 1,                 // 只保留1个文件
      rotationFormat: () => ''     // 轮转后不更改文件名，实现覆盖
    }),
    new winston.transports.Console({ level: 'info' })
  ],
  exitOnError: false
});

Linux logrotate 配置示例（系统级轮转）

/path/to/nodejs/logs/*.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    missingok
    notifempty
    create 0644 root root
}

PM2 内置日志轮转（零代码侵入）

{
  "apps": [{
    "name": "my-api",
    "script": "src/index.js",
    "out_file": "./logs/out.log",
    "error_file": "./logs/err.log",
    "max_size": "20M",
    "max_files": "14"
  }]
}

Docker 日志驱动（容器运行时轮转）

docker run -d \
  --name my_app \
  --log-driver local \
  --log-opt max-size=10m \
  --log-opt max-file=3 \
  my_image

上述示例覆盖了应用内（Winston/Pino/Log4js）、系统级（logrotate）、进程管理（PM2）与容器（Docker）的主流做法。

四选型与最佳实践

何时选哪种方案
- 需要自定义格式/多目标输出/复杂策略：优先用Winston/Pino/Log4js在应用内实现。
- 多应用统一运维、不改代码：用logrotate。
- 快速上线、容器化部署：用PM2或Docker 日志驱动。
关键配置建议
- 同时设置时间+大小双阈值，避免单维度触发过于频繁或过大。
- 开启压缩与保留天数/个数，防止磁盘被历史日志撑爆。
- 生产环境避免仅输出到单一文件，建议控制台+文件双写，便于本地排查与集中采集。
- 容器与采集器场景尽量使用固定文件名或稳定通配符，减少符号链接与重命名带来的兼容问题。
- 对高并发写入场景，优先选择异步、批量写入与合适的缓冲策略，降低 I/O 抖动。

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