要监控Tomcat日志中的异常信息，可以采用以下几种方法和工具：
使用ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈
- 数据采集：配置Filebeat收集Tomcat指定日志文件（如catalina.out）中的WARN及ERROR日志。
- 日志处理：使用Logstash对收集到的日志进行预处理，例如过滤、解析和转换。
- 数据存储：将处理后的日志数据存储在Elasticsearch中，并生成指定索引名称的文件。
- 数据可视化：在Kibana中配置可视化图表和仪表盘，实时监控日志数据。
使用自定义脚本
- 编写shell脚本定期检查Tomcat日志文件（如catalina.out），查找特定的错误信息（例如内存溢出或连接池问题），并在检测到异常时自动重启Tomcat服务。
使用日志分析工具
- WebLog Expert：一个Windows平台下的Tomcat日志文件分析工具。
- Awstats：一个功能强大的服务器日志分析工具，可以分析Tomcat的访问日志和错误日志，提供详细的统计信息。
- Graylog：一个开源的日志管理平台，可以集中收集、索引和分析日志数据。
设置日志级别
- 修改Tomcat的
logging.properties文件，设置合适的日志级别（如INFO, WARNING, ERROR等），以便记录更多详细的错误信息。
实时监控和报警
- 在Linux系统中，可以使用
nohup命令启动Tomcat，并将日志输出到指定文件中。然后使用tail -f和grep命令实时监控日志文件，将错误信息输出到指定的错误日志文件中。
通过上述方法的组合使用，您可以建立一个完善的Tomcat日志异常监控系统，确保应用的稳定性和可靠性。
