在Debian上进行MongoDB容量规划需要考虑多个方面，包括硬件资源、内存管理、存储优化、索引策略、数据建模、备份恢复以及监控和维护等。以下是详细的步骤和建议：
硬件和配置优化
- 使用SSD：将MongoDB部署在SSD上，可以显著提高读写性能，尤其是在高并发的情况下，从而间接节省存储空间。
- 内存管理：配置WiredTiger缓存大小，建议设置为系统可用内存的60%左右。可以通过修改MongoDB配置文件
mongod.conf 中的 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 参数来调整缓存大小。
索引优化
- 创建合适的索引：根据查询模式创建单字段索引、复合索引、多键索引等。定期分析查询执行计划，使用
explain() 方法查看索引使用情况，并根据需要调整索引。
- 监控索引使用情况：删除不再使用的索引以减少存储空间的占用。
数据建模优化
- 选择合适的文档结构：例如使用嵌入式文档和数组来减少查询时的关联操作，从而减少存储空间的消耗。对于大规模数据集，可以使用数据分片（Sharding）将数据分布到多个服务器上，扩展数据库水平，提高读写性能。
数据清理和归档
- 定期清理不再需要的数据：保持数据库小而高效。将数据历史归档到其他存储中，保留MongoDB中的数据集精简版。
查询优化
- 使用投影：在查询时只返回所需字段，避免全表扫描。使用聚合框架处理复杂查询，可以有效减少客户端负担，并提高性能。
监控和分析
- 使用内置监控工具：如
mongostat 和 mongotop 来监控数据库的性能指标，识别存储空间的瓶颈。启用慢查询日志，定期分析并优化慢查询，以提高整体性能。
备份和恢复
- 定期备份：使用
mongodump 备份整个数据库，然后使用 mongorestore 将备份文件还原到一个新的数据库，从而减少磁盘空间的使用。
分片集群搭建及扩容
- 对于大规模数据集，可以使用分片（Sharding）来扩展数据库水平。搭建分片集群的步骤包括配置分片目录、初始化复制集、创建配置服务器、启动mongos并加入分片等。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并根据实际情况进行调整。
