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Gluon提供了哪些常用的损失函数

gluon

小樊

49

2024-03-26 20:48:03

栏目: 深度学习

Gluon提供了许多常用的损失函数，包括但不限于：

平方损失函数（L2损失）
交叉熵损失函数
Kullback-Leibler散度损失函数
Hinge损失函数
Huber损失函数
Softmax交叉熵损失函数
负对数似然损失函数
绝对差损失函数
感知损失函数
余弦损失函数

这些常用的损失函数可以用于不同类型的任务，如回归、分类、聚类等。在Gluon中，用户可以根据自己的需求选择合适的损失函数来训练模型。

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