HDFS配置如何进行资源调度

linux

小樊

2025-08-25 20:13:31

栏目: 编程语言

HDFS资源调度主要通过YARN实现，配置步骤如下：

环境准备
- 安装JDK 8+并配置SSH免密登录。
- 下载Hadoop并解压，配置/etc/profile环境变量。
核心配置文件修改
- yarn-site.xml：设置ResourceManager和NodeManager参数，如资源池、调度策略等，关键参数包括：
  - yarn.scheduler.class：选择调度器（FIFO/Capacity/Fair）。
  - yarn.nodemanager.resource.memory-mb/cpu-vcores：配置节点资源。
- hdfs-site.xml：配置副本数、块大小等存储策略，如dfs.replication。
调度策略选择
- FIFO：默认策略，按作业提交顺序执行，简单但可能导致资源饥饿。
- Capacity Scheduler：为队列分配固定资源比例，适合多租户场景。
- Fair Scheduler：动态分配资源，平衡公平性和效率，需配置队列权重。
启动与验证
- 启动HDFS和YARN：start-dfs.sh、start-yarn.sh。
- 通过YARN Web UI（yarn.resourcemanager.webapp.address）监控资源使用情况。
优化与调整
- 根据负载调整节点内存、CPU配置（修改yarn-site.xml）。
- 启用数据本地化策略，将计算任务调度到数据所在节点。

说明：HDFS本身不直接管理计算资源，资源调度依赖YARN。配置时需确保mapred-site.xml中mapreduce.framework.name设置为yarn。具体参数需根据集群规模和业务需求调整。

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