Ubuntu上Kubernetes性能优化技巧
kubectl top nodes监控利用率；为节点配置足够CPU（如控制平面节点≥4核）和内存（如≥4GB），避免资源瓶颈。kubectl patch pvc调整持久卷访问模式（如ReadWriteOnce用于单节点访问），优化存储性能。taskset命令）提高内存访问效率，减少跨NUMA节点的内存访问延迟。/etc/sysctl.conf并执行sysctl -p生效，关键参数包括：net.core.somaxconn=65535（增大监听队列长度，应对高并发连接）、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=65535（增大SYN队列大小，减少连接超时）、net.ipv4.tcp_tw_reuse=1（启用TIME-WAIT连接复用，降低连接建立开销）、net.ipv4.ip_local_port_range=1024 65535（扩大本地端口范围，支持更多并发连接）。vm.swappiness=10（降低系统使用交换分区的倾向，优先使用物理内存）、vm.max_map_count=262144（增大虚拟内存映射区域数量，满足容器存储需求，如Elasticsearch）。/etc/default/kubelet或/var/lib/kubelet/config.yaml，增大--concurrent-endpoints=1000（提升端点并发处理能力）、--max-pods=110（根据节点资源调整单节点最大Pod数量，避免过多Pod导致资源争抢）；设置--image-gc-high-threshold=85和--image-gc-low-threshold=80（自动清理未使用镜像，释放磁盘空间）；配置--eviction-hard=memory.available<500Mi,nodefs.available<10%（节点驱逐策略，避免资源耗尽导致Pod崩溃）。IPVS模式（替代iptables），提升大规模集群（>1000 Pod）的网络转发性能；调整--conntrack-max=1000000（增大连接跟踪表大小，避免连接数过多导致丢包）、--conntrack-tcp-timeout-established=3600s（延长已建立连接的跟踪时间，减少无效连接占用资源）。--max-mutating-requests-inflight=200（限制变更请求并发数，保证稳定性）、--watch-cache-size=10000（增大Watch缓存，提升Watch请求性能）。ssd、hdd），匹配不同负载需求。nodeSelector或affinity规则），减少网络传输延迟。kubectl run和kubectl scale模拟高负载场景，评估集群性能；根据测试结果调整资源配置（如增加Pod副本数、升级节点规格）。resources.requests（最低保障）和resources.limits（上限），避免资源争用；使用kubectl autoscale自动调整Pod数量，保持最佳性能。
