在Spark中运行Hive数据库需要遵循以下步骤：
安装Hive：首先需要安装Hive，可以通过Apache Hive的官方网站下载Hive的最新版本并按照官方文档的指引进行安装。
启动Hive的元数据服务：在Hive的安装目录下，执行命令bin/schematool -initSchema -dbType <数据库类型>初始化Hive的元数据服务，其中<数据库类型>可以是derby、mysql等。
启动Hive服务：执行命令bin/hive启动Hive服务。
连接Hive数据库：在Spark中通过HiveContext或SparkSession的hive支持来连接Hive数据库，例如在Scala中可以使用以下代码连接Hive数据库：
val spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark Hive Example")
.config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse")
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()
spark.sql("SELECT * FROM table_name").show()
通过以上步骤，就可以在Spark中成功运行Hive数据库。
