HDFS通过**存储策略（Storage Policies）**实现数据分类存储，根据数据的访问频率、重要性及成本要求，将数据分配到不同存储介质（如高性能SSD、低成本HDD）。管理员可通过hdfs storagepolicies命令创建自定义策略（如“热数据”策略指定SSD存储、“冷数据”策略指定HDD存储），并通过-setStoragePolicy命令将数据目录或文件关联到对应策略。例如，将高频访问的用户日志目录设置为“热数据”策略，低频访问的历史归档数据设置为“冷数据”策略。
通过设置数据保留期限（Retention Period），HDFS可自动管理数据的生命周期。管理员可通过配置文件（如hdfs-site.xml）或命令行设置数据的保留时间（如“7天后自动删除”）或最大版本数（如“保留最近3个版本”）。超过设定期限的数据会被自动删除或迁移到归档存储（如HDFS Archive，HAR），释放活跃存储空间。例如，设置dfs.datanode.max.replica.age参数控制数据块的最大保留天数。
基于存储策略和生命周期设定，HDFS会自动触发数据迁移。例如，当“热数据”目录中的文件访问频率下降（如连续30天未被访问），HDFS会根据策略将其从SSD迁移至HDD；当“冷数据”文件的保留期限到期，HDFS会自动将其迁移至归档存储或直接删除。迁移过程由NameNode协调，DataNode通过心跳上报存储状态，确保数据移动的高效性和一致性。
HDFS支持**快照（Snapshot）**功能，可创建文件系统或目录的只读快照，保留某一时间点的数据状态。管理员可通过hdfs dfsadmin -allowSnapshot命令启用快照，通过hdfs dfs -createSnapshot命令创建快照（如/data/snapshot_202508）。快照可用于数据恢复（如误删除文件）或合规性审计，同时不影响活跃数据的存储策略。例如，定期为重要业务目录创建快照，保留最近3个月的快照版本。
HDFS支持多种数据压缩算法（如Snappy、GZIP、LZO），通过压缩减少数据存储空间占用。管理员可通过hdfs dfs -D dfs.compress.data=true命令开启数据压缩，或在HDFS配置文件中设置默认压缩算法。压缩后的数据仍保持原有的存储策略和生命周期管理特性，例如压缩后的“冷数据”仍会按策略迁移至低成本存储。例如，对历史日志文件进行Snappy压缩，可降低约50%的存储空间占用。
定期监控数据生命周期管理的效果是关键。管理员可通过HDFS内置命令（如hdfs dfsadmin -report查看存储使用情况、hdfs fsck检查数据完整性）或第三方监控工具（如Ambari、Cloudera Manager）跟踪数据存储状态。根据监控结果调整存储策略（如将部分“温数据”升级为“热数据”策略）或生命周期参数（如延长某些重要数据的保留期限），确保数据管理策略符合业务需求。
