ubuntu nginx并发连接数如何提升

Ubuntu 下提升 Nginx 并发连接数的实用步骤

一核心原理与上限估算

并发能力主要由三个因素决定：worker_processes × worker_connections，并受系统对文件描述符与内核网络参数的限制。
经验与官方建议：
- 将 worker_processes 设为 CPU 核心数或 auto；若主要为 SSL/gzip 等 CPU 密集场景，更应匹配核心数；若大量静态小文件且超出内存，可适当增加进程数以利用磁盘带宽。
- 将 worker_connections 提升到 8192～65535 区间需配合系统调优，不宜盲目拉满。
上限估算与内存开销：
- 理论最大并发连接数 ≈ worker_processes × worker_connections（实际还受端口、后端连接等约束）。
- 每个连接在内核事件层面约占用 ~328 字节（读/写事件与连接结构），例如 100000 连接约 31 MB 级别内存开销，量级可控但需结合业务与实例规格评估。

二 Nginx 配置优化

建议将以下关键项写入 /etc/nginx/nginx.conf 的顶层或 http 块：
- 进程与文件句柄
  - worker_processes auto;
  - worker_rlimit_nofile 65535;
- 事件模型与连接
  - events { use epoll; worker_connections 8192; multi_accept on; }
- 传输与协议
  - http { sendfile on; tcp_nopush on; tcp_nodelay on; keepalive_timeout 65; }
- 压缩与缓存（减少传输量、降低连接占用时间）
  - gzip on; gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml application/xml+rss text/javascript; gzip_min_length 256; gzip_comp_level 6; gzip_vary on;
  - 静态资源缓存：location ~* .(jpg|jpeg|png|gif|ico|css|js|woff2)$ { expires 365d; add_header Cache-Control “public, no-transform”; }
- 启用 HTTP/2/TLS1.3（提升并发与握手效率）
  - listen 443 ssl http2; ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
验证与生效
- 语法检查：sudo nginx -t
- 热重载：sudo systemctl reload nginx
- 检查 HTTP/2：curl -I --http2 https://你的域名

三系统与内核参数调优

四监控与压测

启用状态页监控
- 在 server 块添加：location /nginx-status { stub_status on; access_log off; }
- 访问查看：Active connections、accepts/handled/requests、Reading/Writing/Waiting
压测与观测
- ab/wrk/hey 等工具进行渐进式压测，观察 Active connections、每秒请求数、错误率与 TIME_WAIT 数量变化
- 结合日志与监控，逐步微调 worker_connections、keepalive_timeout、内核队列与端口范围等参数，避免一次性拉满导致不稳定

五常见瓶颈与排查要点

文件描述符不足：出现 “too many open files” 时，同步提升 worker_rlimit_nofile 与系统 nofile，并确认 PAM 已加载 limits 模块。
端口与连接耗尽：扩大 ip_local_port_range、开启 tcp_tw_reuse，并合理设置 keepalive_timeout 与后端 keepalive（减少频繁建连）。
队列与内核瓶颈：调高 somaxconn、tcp_max_syn_backlog、netdev_max_backlog，并匹配 rmem/wmem 缓冲。
工作进程与连接数匹配：确保 worker_rlimit_nofile ≥ worker_processes × worker_connections，避免“打开文件数不足”限制并发。
长连接与代理场景：为 upstream 配置 keepalive（如 keepalive 32），减少后端连接开销；静态资源启用强缓存，降低连接占用时间。

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