在Seaborn中，secondary_y参数用于指定哪些y轴应该与主要y轴共享。当设置为True时，会创建一个新的y轴，与第一个y轴共享x轴。这样可以在同一图中显示不同范围的数据。
例如，可以使用secondary_y参数来绘制两个y轴的折线图，一个表示温度，另一个表示湿度。示例代码如下所示：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
data = {'day': [1, 2, 3, 4, 5],
'temperature': [25, 28, 22, 30, 27],
'humidity': [50, 60, 55, 65, 70]}
df = pd.DataFrame(data)
# 绘制折线图
sns.lineplot(x='day', y='temperature', data=df)
sns.lineplot(x='day', y='humidity', data=df, secondary_y=True)
plt.show()
在上面的示例中，我们使用了secondary_y参数来绘制温度和湿度的折线图，其中温度在左侧y轴上显示，湿度在右侧y轴上显示。这样可以更直观地比较两个变量之间的关系。
