Python中的高阶函数是指能够接受函数作为参数或将函数作为返回值的函数。以下是一些常见的高阶函数用法：
map(function, iterable)：将一个函数应用于可迭代对象的每个元素，并返回一个新的可迭代对象。
filter(function, iterable)：根据函数的返回值对可迭代对象进行过滤，并返回一个新的可迭代对象。
reduce(function, iterable[, initializer])：使用给定的二元函数对可迭代对象中的元素递归地进行合并，并返回合并后的结果。
sorted(iterable[, key][, reverse])：根据指定的键或条件对可迭代对象进行排序，并返回一个新的排序后的列表。
any(iterable)：判断可迭代对象中是否存在至少一个为True的元素。
all(iterable)：判断可迭代对象中的所有元素是否都为True。
zip(*iterables)：将多个可迭代对象的对应元素打包成一个元组，并返回一个新的可迭代对象。
functools.partial(func, *args, **keywords)：返回一个新的可调用对象，将某个函数的部分参数固定。
functools.reduce()：在Python 3中，reduce()函数已被移至functools模块。详细用法可参考reduce()函数的文档。
这些只是高阶函数的一些常见用法，实际上还有很多其他的高阶函数，可以根据具体的需求来选择和使用。
