以下是Kafka配置中影响吞吐量的关键参数，涵盖生产者、消费者和Broker层面：
生产者参数
batch.size：增大批次大小（如64KB~1MB），减少网络请求次数。linger.ms：设置消息等待时间（如50ms），允许更多消息合并，平衡延迟与吞吐。compression.type：启用LZ4/Snappy压缩（压缩率30%~50%），降低网络传输量。buffer.memory：增大缓冲区（如512MB~1GB），防止消息积压阻塞。acks：选择1（Leader确认，平衡吞吐与可靠性）或0（仅发送，高吞吐但低可靠）。消费者参数
fetch.min.bytes：增大单次拉取最小数据量（如1MB），减少请求频率。max.partition.fetch.bytes：调整单分区拉取上限（如5~10MB），匹配高吞吐场景。Broker参数
num.network.threads：增加网络处理线程数（建议与CPU核心数一致）。num.io.threads：设置为磁盘数量的2~3倍，提升磁盘I/O并行度。socket.send/receive.buffer.bytes：增大网络缓冲区（如128KB~1MB），提升传输效率。log.segment.bytes：增大日志分段大小（如2~5GB），减少文件切换开销。num.replica.fetchers：增加副本同步线程数（如4~8），加速数据同步。硬件与系统参数
注：参数调整需结合业务场景测试验证，避免过度优化影响数据可靠性。
参考来源：
