1. 调整JVM内存参数
优化JVM堆内存配置是减少JSP内存使用的核心手段。在Tomcat的catalina.sh（或setenv.sh）文件中，设置合理的初始堆大小（-Xms）和最大堆大小（-Xmx），避免频繁垃圾回收（如-Xms1024m -Xmx2048m）。对于Java 8及以上版本，替换永久代为元空间（-XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=512m），防止元空间溢出。同时，选择适合高并发的垃圾收集器（如G1GC，-XX:+UseG1GC），并通过-XX:MaxGCPauseMillis=100限制最大停顿时间，提升内存回收效率。
2. 优化JSP页面代码
减少JSP中的Java代码（Scriptlet），将业务逻辑迁移至Servlet或JavaBean，通过EL表达式（${}）和JSTL标签（如<c:forEach>）替代原生Java代码，降低页面解析负担。启用JSP预编译（Tomcat可通过jsp-config配置），将JSP提前编译为Servlet，避免每次请求时的编译开销。压缩JSP页面（如通过gzip过滤器），减少传输数据量，间接降低内存占用。
3. 配置Tomcat线程池
合理设置Tomcat线程池参数，避免线程过多导致内存消耗激增。在server.xml的Connector配置中，调整maxThreads（最大线程数，建议200-500，根据CPU核心数调整）、minSpareThreads（最小空闲线程数，建议25-50）和acceptCount（等待队列长度，建议100-200），平衡并发处理能力和内存使用。
4. 使用缓存技术
引入缓存减少重复计算和数据库访问。对于不变数据（如配置信息），使用内存缓存（如EHCache、Guava Cache）或分布式缓存（如Redis），设置合理的过期时间（如1小时），避免每次请求都从数据库加载。对于静态资源（如CSS、JS、图片），通过Nginx反向代理缓存，减少Tomcat的内存处理压力。
5. 优化数据库访问
减少数据库查询次数，通过批量操作（如batchInsert）替代循环单条插入，使用连接池（如HikariCP）管理数据库连接，提高连接复用率（设置maxPoolSize为20-50）。优化SQL语句，避免全表扫描（添加索引）、不必要的关联查询（使用select指定字段），降低数据库返回的数据量，从而减少JSP处理时的内存占用。
6. 监控与排查内存泄漏
使用监控工具（如JConsole、VisualVM、Prometheus+Grafana）实时监控Tomcat的内存使用情况（堆内存、元空间、线程数），观察GC频率（如Full GC次数过多）和停顿时间。启用GC日志（-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/var/log/gc.log），分析GC趋势。若发现内存持续增长，使用Eclipse MAT（Memory Analyzer Tool）分析堆转储（通过jmap -dump:format=b,file=heap.bin <pid>获取），定位内存泄漏点（如静态集合、ThreadLocal未清理、未关闭的资源），并及时修复代码。
7. 系统层面优化
调整Ubuntu系统的内核参数，提高内存管理效率。修改/etc/sysctl.conf，增加半连接队列大小（net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=4096）、系统最大文件描述符数（fs.file-max=65535），并执行sysctl -p使配置生效。调整/etc/security/limits.conf，增加用户进程的文件描述符限制（* soft nofile 40960 * hard nofile 40960），避免因文件描述符不足导致的内存分配失败。对于内存紧张的服务器，可添加交换空间（sudo fallocate -l 2G /swapfile，sudo mkswap /swapfile，sudo swapon /swapfile），缓解物理内存压力。
