以下是优化Ubuntu下Python运行速度的方法:
- 更换解释器:使用PyPy(JIT编译)替代CPython,提升执行速度。
- 代码优化
- 避免全局变量,优先使用局部变量。
- 用列表推导式、生成器替代循环,减少内存占用。
- 采用高效算法和数据结构(如字典、集合)。
- 并行处理
- I/O密集型任务用多线程(
threading模块),CPU密集型用多进程(multiprocessing模块)。
- 编译型扩展
- 用Cython将关键代码编译为C,或用Numba加速数值计算。
- 性能分析工具
- 用
cProfile定位性能瓶颈,line_profiler逐行分析。
- 通过
Py-Spy生成火焰图,直观查看函数耗时。
- 系统级优化
- 确保Ubuntu系统和Python为最新版本,利用系统级优化(如调整文件系统I/O)。
- 对计算密集型任务,考虑使用GPU加速(如CuPy库)。