温馨提示×

CentOS系统下PyTorch资源占用

centos

小樊

2025-08-23 01:56:57

栏目: 智能运维

在CentOS系统下，可从以下方面监控和优化PyTorch资源占用：

系统级监控：使用htop、top查看CPU/内存占用，nvidia-smi监控GPU使用情况。
PyTorch工具：
- 通过torch.cuda模块查看GPU内存分配、计算负载。
- 使用PyTorch Profiler分析性能瓶颈，支持CPU/GPU资源占用统计。
- 结合TensorBoard可视化训练过程中的资源使用数据。
优化策略：
- 数据加载阶段：通过DataLoader的num_workers参数并行加载数据，减少CPU等待时间。
- 模型训练阶段：采用混合精度训练（AMP）、梯度累积等技术降低显存占用。