在Linux下配置Python应用程序的日志,通常使用Python的内置logging模块。以下是一个基本的配置示例:
logging模块:import logging
# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置日志级别
# 创建一个文件处理器,将日志写入到文件中
file_handler = logging.FileHandler('my_app.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 设置处理器级别
# 创建一个格式化程序,定义日志的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter) # 将格式化程序应用到处理器
# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(file_handler)
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
以上代码将在当前目录下创建一个名为my_app.log的日志文件,并将日志记录到该文件中。
如果你想要将日志同时输出到控制台和文件,可以添加一个StreamHandler:
# 创建一个流处理器,将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 设置处理器级别
console_handler.setFormatter(formatter) # 将格式化程序应用到处理器
# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(console_handler)
现在,日志将同时输出到my_app.log文件和控制台。
你可以根据需要调整日志级别、处理器和格式化程序。更多关于logging模块的信息,请参考官方文档:https://docs.python.org/3/library/logging.html