MongoDB在Linux上的性能瓶颈可能出现在以下方面：
- 硬件资源不足
- 内存不足：工作集（频繁访问的数据）超过可用内存，导致频繁磁盘I/O，可通过调整
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB参数优化。
- CPU性能瓶颈：复杂查询或高并发场景下CPU使用率过高，可优化查询语句或升级硬件。
- 磁盘I/O瓶颈：机械硬盘读写速度慢，建议使用SSD，还可优化文件系统参数、调整预读值等。
- 软件配置不当
- 索引问题：缺少索引或索引设计不合理，导致全表扫描，可通过
db.collection.createIndex()创建合适索引。
- 连接数限制：默认连接数限制可能过低，导致高并发时连接阻塞，可调整
maxIncomingConnections参数。
- 存储引擎配置：WiredTiger缓存大小设置不合理，影响性能，需根据内存调整。
- 系统层面限制
- 文件描述符限制：默认值可能过低，需通过
ulimit -n提高限制。
- 内核参数优化：如关闭透明大页（THP）、调整磁盘调度算法等。
- 数据库设计与操作问题
- 分片不均：数据分布不均导致部分节点负载过高，需合理选择分片键。
- 慢查询：未优化的复杂查询语句，可通过
explain()分析查询计划并优化。
